Kaj je podatkovno jezero AWS?
Kaj je podatkovno jezero AWS?

Video: Kaj je podatkovno jezero AWS?

Video: Kaj je podatkovno jezero AWS?
Video: Back to Basics: Building an Efficient Data Lake 2024, November
Anonim

A podatkovno jezero je nov in vse bolj priljubljen način za shranjevanje in analizo podatkov ker podjetjem omogoča upravljanje več podatkov vrste iz najrazličnejših virov in to shranite podatkov , strukturirano in nestrukturirano, v centraliziranem repozitoriju.

Ali je na ta način AWS s3 podatkovno jezero?

Amazon Podatkovna jezera S3 Amazon S3 je neomejen, vzdržljiv, elastičen in stroškovno učinkovit za shranjevanje podatkov ali ustvarjanje podatkovna jezera . A podatkovno jezero na S3 se lahko uporablja za poročanje, analitiko, umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML), saj se lahko deli na celotnem AWS velik podatkov ekosistemu.

Poleg tega, zakaj stranke izberejo Amazon s3 za izgradnjo svojega podatkovnega jezera? Z Amazon S3 , ti lahko stroškovno učinkovito graditi in merilo a podatkovno jezero katere koli velikosti v varnem okolju, kjer podatki so zaščiten z 99,999999999 % (11 9s) vzdržljivosti. Tudi vi imate the fleksibilnost do uporabite svoje prednostne aplikacije za analitiko, AI, ML in HPC Amazonka Partnersko omrežje (APN).

Kakšna je v zvezi s tem razlika med podatkovnim skladiščem in podatkovnim jezerom?

Podatkovna jezera in podatkov skladišča se pogosto uporabljajo za shranjevanje velikih podatkov , vendar niso zamenljivi izrazi. A podatkovno jezero je ogromen bazen surovega podatkov , katerega namen še ni opredeljen. A podatkovno skladišče je skladišče za strukturirane, filtrirane podatkov ki je bil že obdelan za določen namen.

Za kaj se uporablja podatkovno jezero?

A podatkovno jezero je običajno ena trgovina vseh podjetij podatkov vključno z neobdelanimi kopijami izvornega sistema podatkov in preoblikovan podatki, ki se uporabljajo za naloge, kot so poročanje, vizualizacija, napredna analitika in strojno učenje.

Priporočena: