Kazalo:
Video: Kaj je podatkovno rudarjenje in kaj ni podatkovno rudarjenje?
2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53
Podatkovno rudarjenje poteka brez kakršne koli vnaprej oblikovane hipoteze, zato informacije, ki prihajajo iz podatkov je ne odgovoriti na posebna vprašanja organizacije. Ne podatkovno rudarjenje : Cilj Podatkovno rudarjenje je črpanje vzorcev in znanja iz velikih količin podatkov , ne ekstrakcija ( rudarjenje ) od podatkov sama.
Torej, kaj so podatki v rudarjenju podatkov?
Podatkovno rudarjenje . Z enostavnimi besedami, rudarjenje podatkov je opredeljen kot proces, ki se uporablja za ekstrakcijo uporabnega podatkov iz večjega nabora katerega koli surovega podatkov . To pomeni analiziranje podatkov vzorci v velikih serijah podatkov z uporabo ene ali več programske opreme. Podatkovno rudarjenje ima aplikacije na več področjih, kot sta znanost in raziskave.
Poleg zgoraj navedenega, kako uporabljate podatkovno rudarjenje? Tukaj je seznam 14 drugih pomembnih področij, kjer se podatkovno rudarjenje pogosto uporablja:
- Zdravstveno varstvo prihodnosti. Podatkovno rudarjenje ima velik potencial za izboljšanje zdravstvenih sistemov.
- Analiza tržne košarice.
- Proizvodni inženiring.
- CRM.
- Odkrivanje goljufij.
- Zaznavanje vdorov.
- Segmentacija strank.
- Finančno bančništvo.
Glede na to, kaj je podatkovno rudarjenje in njegov postopek?
Podatkovno rudarjenje ali je proces odkrivanja vzorcev v velikih podatkov nizi, ki vključujejo metode na presečišču strojnega učenja, statistike in sistemov baz podatkov. To običajno vključuje uporabo tehnik baze podatkov, kot so prostorski indeksi.
Kakšne so vrste podatkov pri rudarjenju podatkov?
Vrste podatkov
- Relacijske baze podatkov.
- Podatkovna skladišča.
- Napredna DB in skladišča informacij.
- Objektno usmerjene in objektno-relacijske baze podatkov.
- Transakcijske in prostorske baze podatkov.
- Heterogene in stare baze podatkov.
- Multimedijska in pretočna baza podatkov.
- Besedilne baze podatkov.
Priporočena:
Katere vrste informacij proizvaja podatkovno rudarjenje?
Pri rudarjenju podatkov gre za odkrivanje nepričakovanih/prej neznanih razmerij med podatki. To je multidisciplinarna veščina, ki uporablja strojno učenje, statistiko, umetno inteligenco in tehnologijo baz podatkov. Vpogledi, pridobljeni s pomočjo podatkovnega rudarjenja, se lahko uporabljajo za trženje, odkrivanje goljufij, znanstvena odkritja itd
Kakšna je razlika med podatkovno terminalsko opremo DTE in opremo za podatkovno komunikacijo DCE)?
DTE (oprema za zaključevanje podatkov) in DCE (oprema za zaključevanje podatkovnega vezja) sta vrsti serijskih komunikacijskih naprav. DTE je naprava, ki lahko deluje kot binarni digitalni vir podatkov ali cilj. Medtem ko DCE vključuje naprave, ki prenašajo ali sprejemajo podatke v obliki digitalnega ali analognega signala v omrežju
Kaj je podatkovno intenzivna aplikacija?
Podatkovno intenzivna se uporablja za opis aplikacij, ki so vezane na V/I ali potrebujejo obdelavo velikih količin podatkov. Takšne aplikacije večino svojega časa obdelave namenijo V/I ter premikanju in manipulaciji podatkov
Kako se imenuje tudi podatkovno rudarjenje?
Podatkovno rudarjenje išče skrite, veljavne in potencialno uporabne vzorce v ogromnih nizih podatkov. Podatkovno rudarjenje se imenuje tudi odkrivanje znanja, pridobivanje znanja, analiza podatkov/vzorcev, zbiranje informacij itd
Kaj je napovedno in deskriptivno rudarjenje podatkov?
Deskriptivna analitika uporablja tehnike združevanja podatkov in rudarjenja podatkov, da bi dobili znanje o preteklosti, predictivna analitika pa uporablja statistične analize in tehnike napovedi, da pozna prihodnost. V modelu napovedovanja identificira vzorce, ki jih najdemo v preteklih in transakcijskih podatkih, da bi našel tveganja in prihodnje rezultate