Kaj je Arima v R?
Kaj je Arima v R?
Anonim

ARIMA (avtoregresivno integrirano drseče povprečje) je pogosto uporabljena tehnika, ki se uporablja za prilagajanje podatkov časovnih vrst in napovedi. Koraki izgradnje an ARIMA model bo razložen. Končno, demonstracija z uporabo R bo predstavljen.

Podobno se lahko vprašate, kako uporabljate Arima v R?

arima () funkcija v R uporablja kombinacijo testov enotnega korena, minimizacijo AIC in MLE za pridobitev ARIMA model. Test KPSS se uporablja za določanje števila razlik (d) V Hyndman-Khandakarjevem algoritmu za avtomatsko ARIMA modeliranje. P, d in q se nato izberejo z minimiziranjem AICc.

Poleg tega, kako narediti model Arima v R? Upoštevajte tudi, da ARIMA preprosto približuje zgodovinske vzorce in zato ne želi razložiti strukture osnovnega podatkovnega mehanizma.

  1. 1. korak: Naložite pakete R.
  2. 2. korak: Preglejte svoje podatke.
  3. 3. korak: razčlenite svoje podatke.
  4. 4. korak: Stacionarnost.
  5. 5. korak: Avtokorelacije in izbira vrstnega reda modela.

Lahko se tudi vprašamo, kaj počne avto Arima v R?

Avto ARIMA upošteva ustvarjene vrednosti AIC in BIC (kot lahko vidite v kodi), da določi najboljšo kombinacijo parametrov. Vrednosti AIC (Akaike Information Criterion) in BIC (Bayesian Information Criterion) sta ocenjevalci za primerjavo modelov.

Kaj pomeni Arima?

Avtoregresivno integrirano drseče povprečje

Priporočena: