Kako uporabljate funkcijo Arima v R?
Kako uporabljate funkcijo Arima v R?

Video: Kako uporabljate funkcijo Arima v R?

Video: Kako uporabljate funkcijo Arima v R?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, November
Anonim

arima () funkcija v R uporablja kombinacijo testov enotnega korena, minimizacijo AIC in MLE za pridobitev Model ARIMA . KPSS test je uporabljeno za določitev števila razlik (d) V Hyndman-Khandakarjevem algoritmu za avtomatsko ARIMA modeliranje. P, d in q se nato izberejo z minimiziranjem AICc.

Poleg tega, kaj avto Arima počne v R?

Avto ARIMA upošteva ustvarjene vrednosti AIC in BIC (kot lahko vidite v kodi), da določi najboljšo kombinacijo parametrov. Vrednosti AIC (Akaike Information Criterion) in BIC (Bayesian Information Criterion) sta ocenjevalci za primerjavo modelov.

Poleg zgoraj navedenega, kako ocenjujete model Arima? 1. Ocenite model ARIMA

  1. Razdelite nabor podatkov na nabore za usposabljanje in teste.
  2. Sprehodite se po časovnih korakih v testnem nizu podatkov. Usposobite model ARIMA. Naredite napoved v enem koraku. Napoved trgovine; pridobiti in shraniti dejansko opazovanje.
  3. Izračunajte oceno napake za napovedi v primerjavi s pričakovanimi vrednostmi.

Na ta način, kaj je model Arima v R?

ARIMA (avtoregresivno integrirano drseče povprečje) je pogosto uporabljena tehnika, ki se uporablja za prilagajanje podatkov časovnih vrst in napovedi. Koraki izgradnje an Model ARIMA bo razloženo. Končno, demonstracija z uporabo R bo predstavljen.

Kaj je AR in MA v Arimi?

The AR del ARIMA kaže, da se razvijajoča se spremenljivka, ki nas zanima, regresira na lastne zakasnele (tj. prejšnje) vrednosti. The MA del kaže, da je regresijska napaka pravzaprav linearna kombinacija izrazov napake, katerih vrednosti so se pojavile sočasno in v različnih časih v preteklosti.

Priporočena: