Kaj navaja Bayesov izrek?
Kaj navaja Bayesov izrek?

Video: Kaj navaja Bayesov izrek?

Video: Kaj navaja Bayesov izrek?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, December
Anonim

Bayesov izrek ( tudi znano kot Bayesovo pravilo oz Bayes ' zakon) je a rezultat v teoriji verjetnosti to povezuje pogojne verjetnosti. Če A in B označujeta dva dogodka, P(A|B) označuje pogojno verjetnost, da se A zgodi, glede na to, da se zgodi B.

Kaj nam pri tem pove Bayesov izrek?

Bayes ' izrek , poimenovana po britanskem matematiku Thomasu iz 18. stoletja Bayes , je matematična formula za določanje pogojne verjetnosti. The izrek zagotavlja način za revizijo obstoječih napovedi ali teorij (posodobitev verjetnosti) glede na nove ali dodatne dokaze.

Lahko se tudi vprašate, kako uporabljate Bayesov izrek? Formula je:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(moški|roza) = P(moški) P(roza|moški)P(roza)
  3. P(moški|roza) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Oba načina dobita enak rezultat ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Alergija|Da) = P(Alergija) P(Da|Alergija)P(Da)
  7. P(Alergija|Da) = 1 % × 80 % 10,7 % = 7,48 %

Kasneje se lahko vprašamo tudi, kaj je Bayesov izrek v verjetnosti?

V verjetnost teorija in statistika, Bayesov izrek (alternativno Bayesova zakon oz Bayesovo pravilo ) opisuje verjetnost dogodka, ki temelji na predhodnem poznavanju pogojev, ki bi lahko bili povezani z dogodkom. V tem, kar je imenoval šola, Bayes razširil svoj algoritem na kateri koli neznan predhodni vzrok.

Kaj je Bayesov izrek in razpravljajte o njegovem izrazu?

Bayes ' izrek je formula ki opisuje, kako posodobiti the verjetnosti hipotez, ko so podani dokazi. To sledi preprosto iz the aksiome pogojne verjetnosti, vendar jih je mogoče uporabiti za močno razmišljanje o številnih težavah, ki vključujejo posodobitve prepričanj.

Priporočena: