Kaj je večnomski naivni Bayesov algoritem?
Kaj je večnomski naivni Bayesov algoritem?

Video: Kaj je večnomski naivni Bayesov algoritem?

Video: Kaj je večnomski naivni Bayesov algoritem?
Video: Naive Bayes, Clearly Explained!!! 2024, November
Anonim

Prijava Multinomalni naivni Bayes za težave z NLP. Naivni Bayesov klasifikatorski algoritem je družina verjetnostnih algoritmov na podlagi prijave Bayes ' izrek z naiven ” predpostavka pogojne neodvisnosti med vsakim parom lastnosti.

Veš tudi, kako deluje večnomski naivni Bayes?

Izraz Multinomalni naivni Bayes preprosto nam da vedeti, da je vsak p(fi|c) a večnomski distribucijo, ne pa kakšno drugo distribucijo. tole deluje dobro za podatke, ki jih je mogoče enostavno spremeniti v štetje, kot je število besed v besedilu.

Prav tako, kaj je Alfa v večnomskem naivnem Bayesu? V Multinomalni naivni Bayes , alfa parameter je tisto, kar je znano kot hiperparameter; parameter, ki nadzoruje obliko samega modela.

Lahko se tudi vprašamo, kakšna je uporaba naivnega Bayesovega algoritma?

Naivna Bayesova uporaba podobna metoda za napovedovanje verjetnosti različnega razreda na podlagi različnih atributov. tole algoritem je večinoma uporabljeno pri razvrščanju besedil in s težavami z več razredi.

Kaj je Laplaceovo glajenje v naivnem Bayesu?

Rešitev bi bila Laplaceovo glajenje , ki je tehnika za glajenje kategorični podatki. Popravek majhnega vzorca ali psevdoštetje bo vključen v vsako oceno verjetnosti. to je način ureditve Naivni Bayes , in ko je psevdoštetje nič, se pokliče Laplaceovo glajenje.

Priporočena: