Kaj je algoritem Lstm?
Kaj je algoritem Lstm?

Video: Kaj je algoritem Lstm?

Video: Kaj je algoritem Lstm?
Video: But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning 2024, November
Anonim

Dolgotrajni kratkoročni spomin ( LSTM ) je umetna ponavljajoča se nevronska mreža ( RNN ) arhitektura, ki se uporablja na področju globokega učenja. LSTM omrežja so zelo primerna za razvrščanje, obdelavo in izdelavo napovedi na podlagi podatkov časovnih vrst, saj lahko med pomembnimi dogodki v časovni vrsti prihaja do neznanega zamika.

Poleg tega, kako si razlagate Lstm?

An LSTM ima podoben kontrolni tok kot ponavljajoča se nevronska mreža. Obdeluje podatke, ki posredujejo informacije, ko se širijo naprej. Razlike so v operacijah znotraj LSTM celice. Te operacije se uporabljajo za omogočanje LSTM obdržati ali pozabiti informacije.

Prav tako, kakšen je rezultat Lstm? The izhod od an LSTM celica ali plast celic se imenuje skrito stanje. To je zmedeno, ker vsak LSTM celica ohrani notranje stanje, ki ni izhod , imenovano stanje celice, ali c.

Zato je Lstm boljši od RNN?

To lahko rečemo, ko se preselimo RNN do LSTM (Long-Term-Term Memory), uvajamo več in več krmilnih gumbov, ki nadzorujejo pretok in mešanje vhodov glede na izurjene uteži. torej LSTM nam daje največ možnosti nadzora in tako, bolje Rezultati. Ima pa tudi več zapletenosti in operativnih stroškov.

Ali je Lstm vrsta RNN?

LSTM omrežja. Omrežja dolgoročnega pomnilnika – običajno imenovana samo »LSTM« – so posebna vrsta RNN , sposoben učenja dolgotrajnih odvisnosti. V standardnih RNN bo imel ta ponavljajoči se modul zelo preprosto strukturo, kot je en sam sloj tanh. Ponavljajoči se modul v standardu RNN vsebuje eno plast.

Priporočena: