Kazalo:

Je globoko učenje težko?
Je globoko učenje težko?

Video: Je globoko učenje težko?

Video: Je globoko učenje težko?
Video: ПРОЩАЙ, ПАПА ️❤ ДИМАШ ПРОСТИЛСЯ С ДЕДУШКОЙ 2024, November
Anonim

Globoko učenje je enostavno, če hočeš nekaj delati. Globoko učenje Zelo težko če želite, da dobro deluje. Tukaj je nekaj odprtih izzivov v globoko učenje.

Ali je tudi globoko učenje težko?

Izberite nekaj težjega učiti se , učenje globokih nevronskih mrež ne sme biti cilj, ampak stranski učinek. Globoko učenje je močan ravno zato, ker naredi težko stvari lahke. Globoko omrežja se ukvarjajo z naravnimi signali, s katerimi prej nismo imeli lahkih načinov ravnanja: slike, video, človeški jezik, govor, zvok.

Lahko se tudi vprašamo, ali je ML težak? Nedvomno je znanost o napredovanju algoritmov strojnega učenja z raziskavami težko . Zahteva ustvarjalnost, eksperimentiranje in vztrajnost. Strojno učenje ostaja resna težava pri izvajanju obstoječih algoritmov in modelov, da bi dobro delovali za vašo novo aplikacijo.

Prav tako se ljudje sprašujejo, koliko časa traja, da se naučimo globokega učenja?

Vsak od korakov naj traja približno 4– 6 tednov 'čas. In v približno 26 tednov od časa, ko ste začeli, in če ste versko sledili vsem naštetemu, boste imeli trdne temelje za globoko učenje.

Kdaj ne bi smeli uporabljati globokega učenja?

Trije razlogi, da NE bi smeli uporabljati globokega učenja

  1. (1) Z majhnimi podatki ne deluje tako dobro. Za doseganje visoke zmogljivosti globoka omrežja zahtevajo izjemno velike nabore podatkov.
  2. (2) Globoko učenje v praksi je težko in drago. Globoko učenje je še vedno zelo napredna tehnika.
  3. (3) Globokih omrežij ni enostavno razlagati.

Priporočena: