Zakaj se učenje na podlagi primera imenuje leno učenje?
Zakaj se učenje na podlagi primera imenuje leno učenje?

Video: Zakaj se učenje na podlagi primera imenuje leno učenje?

Video: Zakaj se učenje na podlagi primera imenuje leno učenje?
Video: КАК НАСТРОИТЬ L4D2 2024, November
Anonim

Primer - učenje na podlagi vključuje najbližjo sosedo, lokalno tehtano regresijo in primer- temelji metode sklepanja. Primer - temelji metode so včasih imenovano leno učenje metode, ker odložijo obdelavo do novega primer je treba razvrstiti.

Poleg tega, kaj je mišljeno z izrazom učenje na podlagi primera?

V strojno učenje , primer - učenje na podlagi (včasih se imenuje spomin- učenje na podlagi ) je družina učenje algoritmov, ki namesto eksplicitnega posploševanja primerjajo nov problem primerki z primerki vidni na treningu, ki so bili shranjeni v spominu.

Poleg tega, kaj je len učenec, navedite primer? Dva tipična primeri od leno učenje temeljijo na primerih učenje in Leni Bayesova pravila. Leno učenje stoji v nasprotju z željno učenje pri katerem se večina računanja zgodi v času usposabljanja.

Pozneje se lahko vprašamo, zakaj se KNN imenuje leni učenec?

K-NN je len učenec ker se iz vadbenih podatkov ne nauči diskriminatorne funkcije, ampak si namesto tega »zapomni« nabor podatkov za usposabljanje. Na primer, algoritem logistične regresije se med časom usposabljanja nauči svojih uteži modela (parametrov).

Kaj je algoritem lenega učenja?

A algoritem lenega učenja je preprosto an algoritem kje za algoritem posploši podatke po opravljeni poizvedbi. Najboljši primer za to je KNN. K-Nearest Neighbours v bistvu shrani vse točke, nato pa te podatke uporabi, ko jim naredite poizvedbo.

Priporočena: