Kazalo:

Kako najdete povprečno kvadratno napako?
Kako najdete povprečno kvadratno napako?

Video: Kako najdete povprečno kvadratno napako?

Video: Kako najdete povprečno kvadratno napako?
Video: Электрика в квартире своими руками. Вторая серия. Переделка хрущевки от А до Я .#10 2024, November
Anonim

Splošni koraki za izračun povprečne kvadratne napake iz niza vrednosti X in Y:

  1. Poiščite regresijsko črto.
  2. Vstavite svoje vrednosti X v enačbo linearne regresije, da poiščete nove vrednosti Y (Y').
  3. Od prvotne odštejte novo vrednost Y, da dobite napaka .
  4. Kvadrat napake .
  5. Dodajte napake .
  6. Poišči pomeni .

In kaj vam pove povprečna kvadratna napaka?

V statistiki, povprečna kvadratna napaka (MSE) oz srednji kvadrat deviacija (MSD) ocenjevalca (postopka za ocenjevanje neopažene količine) meri povprečje kvadratov napake -to je povprečje na kvadrat razlika med ocenjenimi in dejansko vrednostjo.

Vedite tudi, kaj je MSE v regresiji? variance-v smislu linearnega regresija , varianca je merilo, kako daleč se opazovane vrednosti razlikujejo od povprečja predvidenih vrednosti, to je njihova razlika od povprečja predvidene vrednosti. Cilj je imeti nizko vrednost. povprečna kvadratna napaka ( MSE ) - je povprečje kvadrata napak.

Tudi vedeti, kakšna je vrednost MSE?

Pogosta vprašanja o podpori za izdelke. Povprečna kvadratna napaka ( MSE ) je merilo, kako blizu je nameščena črta podatkovnim točkam. Za vsako podatkovno točko vzamete razdaljo navpično od točke do ustreznega y vrednost prileganje krivulje (napaka) in kvadrat vrednost.

Kako izračunate povprečno kvadratno napako v Pythonu?

Kako izračunati MSE

  1. Izračunajte razliko med vsakim parom opazovane in predvidene vrednosti.
  2. Vzemite kvadrat vrednosti razlike.
  3. Dodajte vsako od kvadratov razlik, da najdete kumulativne vrednosti.
  4. Če želite dobiti povprečno vrednost, delite kumulativno vrednost s skupnim številom elementov na seznamu.

Priporočena: