Kaj je multispektralno in hiperspektralno daljinsko zaznavanje?
Kaj je multispektralno in hiperspektralno daljinsko zaznavanje?

Video: Kaj je multispektralno in hiperspektralno daljinsko zaznavanje?

Video: Kaj je multispektralno in hiperspektralno daljinsko zaznavanje?
Video: Hyperspectral and Multispectral Imaging - TRENDING IN OPTICS 2024, Maj
Anonim

Multispektralna podobe proizvaja senzorji ki merijo odraženo energijo znotraj več specifičnih odsekov (imenovanih tudi pasov) elektromagnetnega spektra. na primer multispektralna posnetke lahko uporabite za kartiranje gozdnih območij, medtem ko hiperspektralna posnetke lahko uporabite za kartiranje drevesnih vrst v gozdu.

Kakšna je torej razlika med multispektralnim in hiperspektralnim daljinskim zaznavanjem?

Glavni razlika med multispektralnim in hiperspektralnim slikanje je število valovnih pasov, ki se slikajo, in kako ozki so pasovi. Multispektralna posnetki se na splošno nanašajo na 3 do 10 diskretnih »širših« pasov. Hiperspektralna posnetki so sestavljeni iz veliko ožjih pasov (10-20 nm).

Lahko se tudi vprašamo, za kaj se uporablja multispektralno slikanje? Multispektralno slikanje je navajen zazna in spremlja vojaške cilje, ker meri srednjevalovno infrardečo in dolgovalovno infrardečo. Multispektralno slikanje meri sevanje, ki je lastno predmetu, ne glede na prisotnost katerega koli zunanjega vira svetlobe. Ta vrsta zaznavanja je znana tudi kot toplotna slikanje.

Podobno se sprašuje, kaj je hiperspektralno daljinsko zaznavanje?

Hiperspektralno daljinsko zaznavanje je znanost o pridobivanju digitalnih posnetkov zemeljskih materialov v številnih ozkih sosednjih spektralnih pasovih. Hiperspektralno daljinsko zaznavanje združuje slikanje in spektroskopijo v enem samem sistemu, ki pogosto vključuje velike nabore podatkov in zahteva nove metode obdelave.

Kaj pomeni hiperspektralno?

Hiperspektralna slikanje, tako kot drugo spektralno slikanje, zbira in obdeluje informacije iz celotnega elektromagnetnega spektra. Cilj hiperspektralna slikanje je za pridobitev spektra za vsako slikovno piko na sliki scene, z namenom iskanja predmetov, identifikacije materialov ali zaznavanja procesov.

Priporočena: