Kazalo:

Kako deluje klasifikacijski algoritem?
Kako deluje klasifikacijski algoritem?

Video: Kako deluje klasifikacijski algoritem?

Video: Kako deluje klasifikacijski algoritem?
Video: Нейрографика алгоритм снятия ограничений 2024, November
Anonim

Razvrstitev je tehnika, pri kateri podatke kategoriziramo v dano število razredov. Glavni cilj a razvrstitev problem je za določitev kategorije/razreda, v katerega bodo spadali novi podatki. Klasifikator : An algoritem ki preslika vhodne podatke v določeno kategorijo.

Podobno se lahko vprašamo, kakšni so klasifikacijski algoritmi v strojnem učenju?

Tukaj imamo vrste algoritmov za razvrščanje v strojnem učenju:

  • Linearni klasifikatorji: logistična regresija, naivni Bayesov klasifikator.
  • Najbližji sosed.
  • Podporni vektorski stroji.
  • Drevesa odločitev.
  • Okrepljena drevesa.
  • Naključni gozd.
  • nevronske mreže.

Poleg zgoraj navedenega, kateri klasifikacijski algoritem temelji na verjetnosti? Verjetnostna razvrstitev . Pri strojnem učenju verjetnostna klasifikator je klasifikator ki je sposoben predvideti, glede na opazovanje vhoda, a verjetnost porazdelitev po nizu razredov, namesto da bi izpisovali le najverjetnejši razred, ki mu mora opazovanje pripadati.

Preprosto tako, kateri je najboljši algoritem za razvrščanje?

Random Forest je eden najučinkovitejših in vsestranskih strojnih učenja algoritem za široko paleto razvrstitev in regresijske naloge, saj so bolj odporne na hrup. Težko je zgraditi slab naključni gozd.

Kaj je klasifikacija ML?

V strojnem učenju in statistiki, razvrstitev je problem identifikacije, kateri izmed niza kategorij (podpopulacij) pripada novo opazovanje, na podlagi učnega niza podatkov, ki vsebuje opažanja (ali primere), katerih pripadnost kategoriji je znana.

Priporočena: