Kazalo:

Kako izvajate analizo podatkov v R?
Kako izvajate analizo podatkov v R?

Video: Kako izvajate analizo podatkov v R?

Video: Kako izvajate analizo podatkov v R?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, November
Anonim

V tej objavi bomo pregledali nekatere funkcije, ki nas pripeljejo do analize prvega primera

  1. 1. korak – Prvi pristop k podatkov .
  2. 2. korak – Analiza kategoričnih spremenljivk.
  3. 3. korak – Analiza številskih spremenljivk.
  4. 4. korak – hkratna analiza numeričnih in kategoričnih.

Vprašanje je tudi, kako se R uporablja v analitiki podatkov?

R je jezik uporablja za statistične izračune, Analiza podatkov in grafični prikaz podatkov . V devetdesetih letih prejšnjega stoletja sta jo ustvarila Ross Ihaka in Robert Gentleman, R je bila zasnovana kot statistična platforma za podatkov čiščenje, analiza , in zastopanje. To kaže, kako priljubljena R programiranje je v znanost o podatkih.

kako analizirate nabore podatkov? Če želite izboljšati svoje veščine analize podatkov in poenostaviti svoje odločitve, izvedite teh pet korakov v procesu analize podatkov:

  1. 1. korak: opredelite svoja vprašanja.
  2. 2. korak: Nastavite jasne prioritete meritev.
  3. 3. korak: Zberite podatke.
  4. 4. korak: analizirajte podatke.
  5. 5. korak: Interpretirajte rezultate.

Drugič, kako analiziram podatke v Excelu z uporabo R?

Nasveti za analizo Excelovih podatkov v R

  1. Za uvoz podatkov Excela v R uporabite paket readxl.
  2. Za izvoz Excelovih podatkov iz R uporabite paket openxlsx.
  3. Kako odstraniti simbole, kot sta "$" in "%" iz stolpcev z valuto in odstotki v Excelu, in jih pretvoriti v številske spremenljivke, primerne za analizo v R.

Naj se naučim R ali Python?

Na kratko pravi, Python je boljši za manipulacijo podatkov in ponavljajoče se naloge, medtem ko R je dober za ad hoc analizo in raziskovanje nizov podatkov. R ima strmo učenje krivulja, in ljudem brez izkušenj s programiranjem se to morda zdi preobremenjeno. Python na splošno velja, da je lažje dvigniti.

Priporočena: