Kazalo:

Kako izvajate analizo razpoloženja na podatkih Twitterja?
Kako izvajate analizo razpoloženja na podatkih Twitterja?

Video: Kako izvajate analizo razpoloženja na podatkih Twitterja?

Video: Kako izvajate analizo razpoloženja na podatkih Twitterja?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, April
Anonim

Da bi vam pomagali začeti, smo pripravili vadnico po korakih za izdelavo lastnega modela analize razpoloženja:

  1. Izberite vrsto modela.
  2. Odločite se, katero vrsto klasifikacije želite narediti .
  3. Uvozite svoje Podatki Twitterja .
  4. Išči tweetov .
  5. Oznaka podatkov za usposabljanje svojega klasifikatorja.
  6. Preizkusite svoj klasifikator.
  7. Postavite model v delo.

Torej, kakšna je uporaba analize razpoloženja na Twitterju?

Analiza občutkov to avtomatizira analiza , ki omogoča obdelavo na tisoče tvitov naenkrat. Pogosto je uporablja za spremljanje družbenih medijev, pridobivanje vpogleda v blagovno znamko ali temo in sledenje trendom skozi čas, odkrivanje morebitnih PR kriz, tržne raziskave in druge uporabne aplikacije.

kako postrgaš podatke na twitterju? Pobrišite tvite s Twitterja

  1. 1) "Pojdi na spletno stran" - za odpiranje ciljne spletne strani.
  2. 2) Uporabite pomikanje navzdol - da dobite več podatkov z navedene strani.
  3. 3) Ustvarite "Element zanke" - za zanko izvlečete vsak tweet.
  4. 4) Nastavite regularni izraz - po potrebi očistite in preoblikujete podatke (izbirno)

Poleg tega, kaj je analiza podatkov twitterja?

Podatki Twitterja je najbolj izčrpen vir javnih pogovorov v živo po vsem svetu. Naši API-ji REST, pretakanje in Enterprise omogočajo programsko analiza od podatkov v realnem času ali nazaj na prvi Tweet iz leta 2006. Pridobite vpogled v občinstvo, tržna gibanja, nastajajoče trende, ključne teme, zadnje novice in še veliko več.

Kaj je namen analize razpoloženja?

Analiza razpoloženja je postopek ugotavljanja, ali je del pisanja pozitiven, negativen ali nevtralen. Analiza občutkov pomaga analitikom podatkov v velikih podjetjih pri merjenju javnega mnenja, izvajanju niansiranih tržnih raziskav, spremljanju ugleda blagovne znamke in izdelkov ter razumevanju izkušenj strank.

Priporočena: