Kazalo:

Kako implementirate BI sistem?
Kako implementirate BI sistem?

Video: Kako implementirate BI sistem?

Video: Kako implementirate BI sistem?
Video: Обучение гибкому маркетингу: рекомендуемый путь обучения 2024, November
Anonim

Šest korakov do uspešne implementacije poslovne inteligence (BI)

  1. Določite meritve, ki odražajo vaše podjetje.
  2. Manj je več – Ne poskušajte zavreti oceana.
  3. Postavite si cilje in jih izmerite.
  4. Nastavite parametre za podatke in vsebino.
  5. Prepoznajte in prepoznajte razpoložljivost virov.
  6. Poskrbite za fleksibilnost in dolgo življenjsko dobo sistem .

Podobno se lahko vprašate, kaj je BI strategija?

A Strategija poslovne inteligence je načrt, ki podjetjem omogoča merjenje svoje uspešnosti in iskanje konkurenčnih prednosti ter resnično "poslušanje svojih strank" z uporabo podatkovnega rudarjenja in statistike.

Drugič, kaj je Business Intelligence BI in kako se lahko uporablja v zdravstvu? Z zagotavljanjem temeljev za klinično odločanje, ki temelji na dokazih, BI lahko pomagajo izboljšati rezultate bolnikov in omogočiti zdravnikom do boljše spremljanje in napovedovanje diagnoz bolnikov. Z poslovna inteligenca , ponudniki lahko optimizirati cene, poenostaviti postopek zahtevkov, nadzorovati stroške in izboljšati operativno učinkovitost.

Če upoštevamo to, česa ne bi smeli početi pri izvajanju poslovne inteligence?

Torej, brez odlašanja, začnimo raziskovati običajne pasti poslovne inteligence, ki bi jih morali prenehati ustvarjati že danes

  1. #1 Neuspeh pri določanju poslovnih ciljev.
  2. #2 Ne morejo pravilno zaščititi svojih podatkov.
  3. #3 Odvračanje pozornosti z novimi in naprednimi funkcijami.
  4. #4 Nezadostno usposabljanje delovnih strokovnjakov.

Katere so štiri glavne komponente BI sistema?

Pet glavnih komponent BI vključuje:

  • OLAP (Spletna analitična obdelava) Ta komponenta BI omogoča vodstvenim delavcem, da razvrstijo in izberejo agregate podatkov za strateško spremljanje.
  • Napredna analitika ali upravljanje uspešnosti podjetja (CPM)
  • BI v realnem času.
  • Shranjevanje podatkov.
  • Viri podatkov.

Priporočena: