Kaj je Xgbregressor?
Kaj je Xgbregressor?

Video: Kaj je Xgbregressor?

Video: Kaj je Xgbregressor?
Video: YLL LIMANI x DAFINA ZEQIRI - KAJE (prod. by Fatjon) 2024, November
Anonim

XGBoost je izvedba drevesa odločanja s pospešenim gradientom, ki je zasnovana za hitrost in zmogljivost. Zakaj mora biti XGBoost del vašega kompleta orodij za strojno učenje.

Vprašanje je tudi, za kaj se uporablja XGBoost?

XGBoost je razširljiva in natančna izvedba strojev za pospeševanje gradientov in se je izkazala za premikanje meja računalniške moči za pospešene algoritme dreves, saj je bila zgrajena in razvita za edini namen zmogljivosti modela in hitrosti računanja.

Podobno, kaj je DMatrix? DMatrix je notranja podatkovna struktura, ki jo uporablja XGBoost in je optimizirana za učinkovitost pomnilnika in hitrost treninga. Lahko konstruirate DMatrix iz numpy.arrays Parameters. podatki (os.

Prav tako morate vedeti, kako XGBoost deluje interno?

Kako deluje XGBoost . XGBoost je priljubljena in učinkovita odprtokodna implementacija algoritma dreves s pospešenim gradientom. Gradientno pospeševanje je algoritem nadzorovanega učenja, ki poskuša natančno napovedati ciljno spremenljivko z združevanjem ocen niza enostavnejših, šibkejših modelov.

Kakšna je razlika med XGBoostom in GBM?

@jbowman ima pravi odgovor: XGBoost je posebna izvedba GBM . GBM je algoritem in podrobnosti lahko najdete v Približevanju požrešne funkcije: Stroj za povečanje gradienta. XGBoost je izvedba GBM , lahko konfigurirate v GBM za kakšen osnovni učenec se bo uporabljal.

Priporočena: