Kazalo:

Za kaj lahko uporabimo strojno učenje?
Za kaj lahko uporabimo strojno učenje?

Video: Za kaj lahko uporabimo strojno učenje?

Video: Za kaj lahko uporabimo strojno učenje?
Video: Полный курс React Query за час | TanStack Query v4 для начинающих 2024, Marec
Anonim

Tukaj delimo nekaj primerov strojnega učenja, ki jih uporabljamo vsak dan in morda nimamo pojma, da jih poganja ML

  • Virtualni osebni pomočniki.
  • Napovedi med vožnjo.
  • Video nadzor.
  • Storitve družbenih medijev.
  • Filtriranje neželene e-pošte in zlonamerne programske opreme.
  • Spletna podpora strankam.
  • Izboljšanje rezultatov iskalnika.

Poleg tega, za kaj lahko uporabite strojno učenje?

S strojnim učenjem lahko naredite naslednje:

  • Prepoznavanje slike, besedila, videa.
  • Izboljšajte kibernetsko varnost (spletni algoritmi za odkrivanje goljufij, zlonamerne programske opreme, pranja denarja, analize spletnega prometa, kibernetskih zločinov)
  • Boljša storitev za stranke (IVR)
  • Boljše zdravstvene ustanove (odkrivanje in preprečevanje sladkorne bolezni)

Podobno, kaj je strojno učenje in zakaj ga potrebujemo? Strojno učenje je potrebno za naloge, ki so preveč zapletene, da bi jih ljudje lahko neposredno kodirali. Nekatere naloge so tako zapletene, da je nepraktično, če ne celo nemogoče, da bi ljudje eksplicitno izdelali vse nianse in jih kodirali.

Kasneje se lahko vprašamo tudi, kakšne so prednosti strojnega učenja?

8 najboljših poslovnih prednosti strojnega učenja

  • Poenostavlja trženje izdelkov in pomaga pri natančnih prodajnih napovedih.
  • Omogoča natančne medicinske napovedi in diagnoze.
  • Poenostavi dolgotrajno dokumentacijo pri vnosu podatkov.
  • Izboljša natančnost finančnih pravil in modelov.
  • Enostavno zaznavanje neželene pošte.

Kakšna je uporaba ML?

Strojno učenje ( ML ) je znanstvena študija algoritmov in statističnih modelov, ki jih računalniški sistemi uporaba izvesti določeno nalogo brez uporabe izrecnih navodil, namesto tega se zanaša na vzorce in sklepanje. Šteje se kot podskupina umetne inteligence.

Priporočena: