Kazalo:
Video: Kaj se moram naučiti za strojno učenje?
2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53
Bolje bi bilo, če bi se podrobneje naučili več o naslednji temi, preden se začnete učiti strojnega učenja
- Teorija verjetnosti.
- Linearna algebra.
- Teorija grafov.
- Teorija optimizacije.
- Bayesove metode.
- Računica.
- Multivariatni račun.
- In programski jeziki in baze podatkov, kot so:
Kaj moram vedeti, preden se učim strojnega učenja?
Pred učenjem strojnega učenja je potrebno predhodno znanje o naslednjem
- Linearna algebra.
- Računica.
- Teorija verjetnosti.
- Programiranje.
- Teorija optimizacije.
Poleg tega, kaj naj se naučim v Pythonu za strojno učenje? numpy - uporabno predvsem za svoje N-dimenzionalne objekte niza. pande - Python knjižnica za analizo podatkov, vključno s strukturami, kot so podatkovni okvirji. matplotlib - 2D knjižnica za risanje, ki proizvaja podatke o kakovosti publikacij. scikit- učiti se - the strojno učenje algoritmi, ki se uporabljajo za analizo podatkov in naloge rudarjenja podatkov.
Glede na to, kateri je najboljši kraj za učenje strojnega učenja?
Najboljši spletni tečaji za strojno učenje
- Fast.ai. Fast.ai ponuja vrsto tečajev, ki zajemajo strojno učenje in umetno inteligenco, vključno z nekaterimi o osnovah za začetek uporabe tehnologije.
- DataCamp. DataCamp ponuja praktične tečaje usposabljanja z različnimi temami, povezanimi s strojnim učenjem.
- Udemy.
- EdX.
- Osrednji razred.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Se je težko naučiti strojnega učenja?
Nobenega dvoma ni o znanosti o napredovanju strojno učenje algoritmov skozi raziskave je težko . Zahteva ustvarjalnost, eksperimentiranje in vztrajnost. Strojno učenje ostaja a težko problem pri izvajanju obstoječih algoritmov in modelov, da bi dobro delovali za vašo novo aplikacijo.
Priporočena:
Kaj je strojno učenje s Pythonom?
Uvod v strojno učenje z uporabo Pythona. Strojno učenje je vrsta umetne inteligence (AI), ki omogoča računalnikom možnost učenja, ne da bi bili izrecno programirani. Strojno učenje se osredotoča na razvoj računalniških programov, ki se lahko spremenijo, ko so izpostavljeni novim podatkom
Kaj je strojno učenje v umetni inteligenci?
Strojno učenje (ML) je veja znanosti, ki je namenjena preučevanju algoritmov in statističnih modelov, ki jih računalniški sistemi uporabljajo za izvajanje določene naloge brez uporabe eksplicitnih navodil, namesto tega se zanašajo na vzorce in sklepe. Nanj gledajo kot na podmnožico umetne inteligence
Za kaj lahko uporabimo strojno učenje?
Tukaj delimo nekaj primerov strojnega učenja, ki jih uporabljamo vsak dan in morda nimamo pojma, da jih poganja ML. Virtualni osebni pomočniki. Napovedi med vožnjo. Video nadzor. Storitve družbenih medijev. Filtriranje neželene e-pošte in zlonamerne programske opreme. Spletna podpora strankam. Izboljšanje rezultatov iskalnika
Kaj je bolje za strojno učenje Java ali Python?
Hitrost: Java je hitrejša od Pythona Java je 25-krat hitrejša od Pythona. Glede na sočasnost Java premaga Python. Java je najboljša izbira za gradnjo velikih in zapletenih aplikacij za strojno učenje zaradi svojih odličnih aplikacij za skaliranje
Kaj se moram naučiti po Linuxu?
In če vam je všeč in ste navdušeni nad tem, potem lahko izberete svojo kariero v linuxu. Področja, na katerih lahko strokovnjaki za Linux naredijo svojo kariero: sistemska administracija. Administracija omrežja. Administracija spletnega strežnika. Tehnična podpora. Sistemski razvijalec Linux. Razvijalci jedra. Gonilniki naprav. Razvijalci aplikacij