Kaj je nn linearen v PyTorchu?
Kaj je nn linearen v PyTorchu?

Video: Kaj je nn linearen v PyTorchu?

Video: Kaj je nn linearen v PyTorchu?
Video: Tim Maudlin Λ Palmer: Fractal Geometry, Non-locality, Bell 2024, November
Anonim

Iz dokumentacije: bakla RAZREDA. nn . Linearna (in_features, out_features, bias=True) Velja a linearno transformacija v vhodne podatke: y = xW^T + b. Parametri: in_features – velikost vsakega vhodnega vzorca.

Podobno se sprašuje, kako linearni NN deluje?

Linearna . Velja a linearno transformacija v vhodne podatke, to je //y= Ax+b//. Vhodni tenzor, podan v naprej(vhod), mora biti vektor (1D tenzor) ali matrika (2D tenzor). Če je vhod matrika, se predpostavlja, da je vsaka vrstica vhodni vzorec dane serije.

Podobno, kaj je conv2d v PyTorchu? konv2d (vnos, teža, samo. pristranskost, samo. korak, samo. oblazinjenje, samo. razširitev, samo.

Drugič, kaj je PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn paket definira nabor modulov, ki si jih lahko predstavljate kot plast nevronske mreže, ki proizvaja izhod iz vhoda in ima lahko nekaj uteži, ki jih je mogoče naučiti. uvozni gorilnik # N je velikost serije; D_in je vhodna dimenzija; # H je skrita dimenzija; D_out je izhodna dimenzija.

Kako uporabljate ReLU v PyTorchu?

V PyTorch , lahko sestavite a ReLU plast z uporabo preprosta funkcija relu1 = nn. ReLU z argumentom inplace=False. Odkar ReLU funkcija se uporablja po elementih, ni treba podajati vhodnih ali izhodnih dimenzij. Argument inplace določa, kako funkcija obravnava vhod.

Priporočena: