Kazalo:

Kateri algoritmi se uporabljajo pri globokem učenju?
Kateri algoritmi se uporabljajo pri globokem učenju?

Video: Kateri algoritmi se uporabljajo pri globokem učenju?

Video: Kateri algoritmi se uporabljajo pri globokem učenju?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, April
Anonim

Najbolj priljubljeni algoritmi globokega učenja so:

  • Konvolucijski Zivcno omrezje (CNN)
  • Ponavljajoča se nevronske mreže (RNN)
  • Dolgotrajni kratkoročni spomin omrežja (LSTM)
  • Zloženi samodejni kodirniki.
  • Globoko Boltzmanna Stroj (DBM)
  • Globoko Prepričanje omrežja (DBN)

Kaj so na ta način algoritmi globokega učenja?

Algoritmi globokega učenja izvajati podatke skozi več "plasti". algoritmi nevronskih omrežij , od katerih vsak posreduje poenostavljeno predstavitev podatkov naslednji plasti. Večina algoritmi strojnega učenja dobro delujejo na nizih podatkov, ki imajo do nekaj sto funkcij ali stolpcev.

Prav tako, kako napisati algoritem globokega učenja? 6 korakov za pisanje katerega koli algoritma strojnega učenja iz nič: študija primera Perceptron

  1. Pridobite osnovno razumevanje algoritma.
  2. Poiščite različne vire učenja.
  3. Razbijte algoritem na koščke.
  4. Začnite s preprostim primerom.
  5. Potrdite z zaupanja vredno implementacijo.
  6. Napišite svoj postopek.

Podobno se postavlja vprašanje, kateri algoritmi se uporabljajo pri strojnem učenju?

Tukaj je seznam 5 najpogosteje uporabljenih algoritmov strojnega učenja

  • Linearna regresija.
  • Logistična regresija.
  • Drevo odločitev.
  • Naivni Bayes.
  • kNN.

Kaj je CNN pri globokem učenju?

V globoko učenje , konvolucijski zivcno omrezje ( CNN ali ConvNet) je razred globoke nevronske mreže , ki se najpogosteje uporablja za analizo vizualnih podob.

Priporočena: