Kako se podatkovna analitika uporablja v športu?
Kako se podatkovna analitika uporablja v športu?

Video: Kako se podatkovna analitika uporablja v športu?

Video: Kako se podatkovna analitika uporablja v športu?
Video: 5 Идей для Завтрака за 5 Минут! Ленивая ночная овсянка Для Похудения / как похудеть мария мироневич 2024, Maj
Anonim

Obstajata dva ključna vidika športna analitika - na igrišču in zunaj njega analitiko . Na terenu analitiko se ukvarja z izboljšanjem zmogljivosti ekip in igralcev na terenu. Izven igrišča analitiko v bistvu uporablja podatkov pomagati imetnikom pravic pri sprejemanju odločitev, ki bi vodile k višji rasti in povečanju dobičkonosnosti.

Nato se lahko vprašamo, kako se analitika uporablja v športu?

analitiko ima veliko aplikacij na terenu v a šport okolje, vključno z upravljanjem tako individualne kot skupinske uspešnosti. Trenerji lahko uporaba podatkov za optimizacijo programov vadbe za svoje igralce in razvoj prehranskih načrtov za čim večjo kondicijo. analitiko je tudi pogosto uporabljeno pri razvoju taktike in timskih strategij.

Drugič, zakaj so podatki pomembni v športu? Znesek podatkov na voljo v današnjem svetu zaradi napredka tehnologije je na videz nepredstavljivo. The šport industrija uporablja šport analiza za povečanje prihodkov, izboljšanje zmogljivosti igralcev in kakovost igre ekipe, preprečevanje poškodb in za številne druge izboljšave.

Prav tako morate vedeti, kaj je analitik športnih podatkov?

Povzetek delovnega mesta: Analitik športnih podatkov je honorarna vloga v skupini za statistiko in analizo v skupini za statistiko in informacije ESPN. Analitiki športnih podatkov so odgovorni tudi za pomoč pri spreminjanju statistike v zgodbe. Znati morajo prepoznati statistične dogodke, ki pomagajo razložiti, zakaj je ekipa zmagala ali izgubila.

Koliko zaslužijo športne analitike?

Športna analitika Kariere Po podatkih podjetja ZipRecruiter je nacionalna povprečna plača za delovna mesta v športna analitika je približno 93 092 $ na leto; vendar se to število lahko razlikuje glede na vrsto dejavnikov, kot so lokacija, stopnja izobrazbe in izkušnje.

Priporočena: