Kazalo:

Zakaj je Python tako priljubljen za znanost o podatkih?
Zakaj je Python tako priljubljen za znanost o podatkih?

Video: Zakaj je Python tako priljubljen za znanost o podatkih?

Video: Zakaj je Python tako priljubljen za znanost o podatkih?
Video: The Shocking Truth about Non-Human UFOs: John Greenewald Reveals All 2024, November
Anonim

Ker Python je edini programski jezik za splošne namene, ki je opremljen s trdnim ekosistemom znanstveni računalniške knjižnice. Poleg tega je tolmačen jezik z zelo preprosto sintakso, Python omogoča hitro izdelavo prototipov. Je tudi nesporni kralj globokega učenja.

Tudi, zakaj se Python uporablja v znanosti o podatkih?

Eden od glavnih razlogov, zakaj Python je široko uporabljeno v znanstveni in raziskovalne skupnosti zaradi enostavne uporabe in enostavne sintakse, ki omogoča enostavno prilagajanje ljudem, ki nimajo inženirskega znanja. Prav tako je bolj primeren za hitro izdelavo prototipov.

je Python potreben za znanost o podatkih? Python je najpogostejši kodni jezik, ki ga običajno vidim zahtevano v znanost o podatkih vloge, skupaj z Javo, Perl ali C/C++. Python je odličen programski jezik za podatkovni znanstveniki . Zaradi svoje vsestranskosti lahko uporabite Python za skoraj vse vključene korake znanost o podatkih procesov.

Glede na to, zakaj je Python boljši od R za znanost o podatkih?

R in Python sta obe odprtokodni programiranje jezikov z veliko skupnostjo. R se uporablja predvsem za statistiko analiza medtem Python zagotavlja bolj splošen pristop k znanost o podatkih . R in Python so najsodobnejše v smislu programiranje jezik usmerjen k znanost o podatkih.

Kako se Python uporablja v znanosti o podatkih?

Kako se naučiti Pythona za znanost o podatkih

  1. 1. korak: Naučite se osnov Pythona. Vsak nekje začne.
  2. 2. korak: Vadite mini Python projekte. Resnično verjamemo v praktično učenje.
  3. 3. korak: Naučite se knjižnic Python Data Science.
  4. 4. korak: Ko se učite Pythona, sestavite portfelj podatkovne znanosti.
  5. 5. korak: Uporabite napredne tehnike podatkovne znanosti.

Priporočena: