2025 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2025-01-22 17:40
Opomba urednika: 25. oktobra 2019, Google uradno objavil, da ZDA zdaj iščejo v angleščini uporablja "tehnika, ki temelji na nevronski mreži za obdelava naravnega jezika ( NLP )" se imenuje BERT. Več o tem preberite tukaj.
Samo tako, kako deluje Google NLP?
An NLP API je vmesnik do obstoječega obdelava naravnega jezika model. API se uporablja za pošiljanje besedilnega dokumenta v model in prejemanje izhoda modela kot vrnitev. Google ponuja an NLP API za več modelov za različne naloge, kot sta analiza občutkov in razvrščanje besedila.
Poleg zgoraj navedenega, kaj počne API za naravni jezik v oblaku? The API za naravni jezik v oblaku prispeva naravni jezik razumevanje tehnologij za razvijalce, vključno z analizo sentimenta, analizo entitete, analizo sentimenta entitete, klasifikacijo vsebine in analizo sintakse. tole API je del večjega oblak Strojno učenje API družina.
Zato, kako uporabljam Googlov API za naravni jezik?
Na tej strani je prikazano, kako začeti uporabljati oblak Uporaba API-ja naravnega jezika the Google oblak SDK.
Kliknite za:
- Ustvarite ali izberite projekt.
- Omogočite Cloud Natural Language API za ta projekt.
- Ustvarite račun storitve.
- Prenesite zasebni ključ kot JSON.
Kakšni so koraki v NLP?
Pet faz oz NLP vključujejo leksikalno (strukturno) analizo, razčlenitev, semantično analizo, integracijo diskurza in pragmatično analizo. Nekaj dobro znanih področij uporabe NLP so optično prepoznavanje znakov (OCR), prepoznavanje govora, strojno prevajanje in klepetalni roboti.
Priporočena:
Kako uvozim sliko v obdelavo?
Slike morajo biti v imeniku 'podatki' skice, da se pravilno naložijo. Izberite 'Dodaj datoteko' v meniju 'Skica', da dodate sliko v podatkovni imenik, ali pa samo povlecite slikovno datoteko v okno skice. Obdelava trenutno deluje s slikami GIF, JPEG in PNG
Je Python dober za obdelavo besedila?
NLTK, Gensim, Pattern in številni drugi moduli Python so zelo dobri pri obdelavi besedila. Njihova poraba pomnilnika in zmogljivost sta zelo razumni. Python se poveča, ker je obdelava besedila zelo enostavno razširljiv problem. Večprocesiranje lahko zelo enostavno uporabljate pri razčlenjevanju/označevanju/sečenju/izvlečenju dokumentov
Zakaj imate raje pristop k bazi podatkov kot tradicionalni sistem za obdelavo datotek?
Prednost DBMS pred datotečnim sistemom Nekaj jih je naslednjih: Brez odvečnih podatkov: Redundanca je odstranjena z normalizacijo podatkov. Brez podvajanja podatkov prihrani prostor za shranjevanje in izboljša čas dostopa. Enostaven dostop do podatkov – sistemi podatkovnih baz upravljajo podatke na način, da so podatki lahko dostopni s hitrimi odzivnimi časi
Kaj je motor za obdelavo podatkov za Amazon Elastic MapReduce?
Amazon EMR uporablja Apache Hadoop kot svoj motor za porazdeljeno obdelavo podatkov. Hadoop je odprtokodni programski okvir Java, ki podpira podatkovno intenzivne porazdeljene aplikacije, ki delujejo na velikih skupinah osnovne strojne opreme
Kaj ni ključni dejavnik, ki ga programer uporablja pri izbiri jezika za projekt?
Pojasnilo: Število zahtevanih vnosov ni ključni dejavnik pri izbiri jezika za programerja, ker lahko kateri koli jezik sprejme poljubno število vnosov v programu. Ključni dejavniki za izbiro jezika so druge možnosti, ki so na voljo, potrebna hitrost, vrsta ciljne aplikacije