Kazalo:

Kako povprašam po NoSQL?
Kako povprašam po NoSQL?

Video: Kako povprašam po NoSQL?

Video: Kako povprašam po NoSQL?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, November
Anonim

DynamoDB je popolnoma upravljan NoSQL bazo podatkov, ki podpira tako modele shranjevanja dokumentov kot ključ-vrednost.

Ustvarite tabelo NoSQL in naredite poizvedbo

  1. 1. korak: Ustvarite a NoSQL Tabela.
  2. 2. korak: Dodajte podatke v NoSQL Tabela.
  3. 3. korak: Poizvedba the NoSQL Tabela.
  4. 4. korak: Izbrišite obstoječi element.
  5. 5. korak: Izbrišite a NoSQL Tabela.

Preprosto tako, kako ustvarite preprosto poizvedbo?

Če želite ustvariti preprosto poizvedbo v eni tabeli:

  1. Izberite zavihek Ustvari na traku in poiščite skupino Poizvedbe.
  2. Kliknite ukaz Oblikovanje poizvedbe.
  3. Dostop bo preklopil na pogled zasnove poizvedbe.
  4. Kliknite Dodaj in nato Zapri.
  5. Izbrana tabela se bo prikazala kot majhno okno v podoknu Object Relationship.

kaj je primer NoSQL? NoSQL je nerelacijski DMS, ki ne zahteva fiksne sheme, se izogiba povezovanju in ga je enostavno prilagoditi. NoSQL baza podatkov se uporablja za porazdeljene podatkovne shrambe z ogromnimi potrebami po shranjevanju podatkov. Za primer , podjetja, kot so Twitter, Facebook, Google, ki vsak dan zbirajo terabajte uporabniških podatkov.

Vedite tudi, ali je NoSQL jezik?

Podobno kot je Javascript potreben za vznemirljivost spletnih mest in več kot le statična stran, je SQL eden od le dveh jezikov za komunikacijo z bazami podatkov. NoSQL je druga alternativa. Medtem ko je SQL a jezik uporablja za pogovor z bazami podatkov SQL, NoSQL se uporablja za pogovor NoSQL baze podatkov (ni presenetljivo).

Kakšna je razlika med SQL in NoSQL?

Ključ Razlike med SQL in NoSQL SQL Baza podatkov je relacijska baza podatkov in strukturirana NoSQL je nerelacijska zbirka podatkov, ki bo verjetno bolj dokumentirana in distribuirana kot strukturirana. NoSQL uporablja hierarhično shranjevanje podatkov in ni hierarhično shranjevanje podatkov za SQL.

Priporočena: