Kazalo:

Kaj je časovna zapletenost v strukturi podatkov?
Kaj je časovna zapletenost v strukturi podatkov?

Video: Kaj je časovna zapletenost v strukturi podatkov?

Video: Kaj je časovna zapletenost v strukturi podatkov?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, Maj
Anonim

Časovna zapletenost algoritma kvantificira količino čas algoritem, ki se izvaja kot funkcija dolžine vhoda. Podobno, Vesolje zapletenost algoritma kvantificira količino prostora ali pomnilnika, ki ga algoritem porabi za izvajanje, kot funkcijo dolžine vhoda.

Prav tako morate vedeti, kaj pomeni časovna zapletenost?

V računalništvu, časovna kompleksnost je računska zapletenost ki opisuje količino čas potreben je za zagon algoritma. Tako je količina čas prevzetih in število elementarnih operacij, ki jih izvede algoritem so se razlikujejo za največ konstanten faktor.

Poleg tega, kako se izračuna časovna zapletenost? Torej lahko pomnožimo ali delimo s konstantnim faktorjem, da pridemo do najpreprostejšega izraza. Torej 2N postane samo N. Najpogostejša metrika za izračun časovna zapletenost je zapis Big O. S tem se odstranijo vsi stalni dejavniki, tako da teče čas je mogoče oceniti glede na N, ko se N približuje neskončnosti.

Vedite tudi, katere so različne vrste časovne zapletenosti?

Obstajajo različne vrste časovne zapletenosti, zato preverimo najosnovnejše

  • Konstantna časovna zapletenost: O(1)
  • Linearna časovna zapletenost: O(n)
  • Logaritemska časovna zapletenost: O(log n)
  • Kvadratna časovna zapletenost: O(n²)
  • Eksponentna časovna zapletenost: O(2^n)

Kaj je časovna zapletenost algoritma, razložite s primerom?

Razumevanje zapisov Časovna zapletenost z Primer Označuje maksimum, ki ga zahteva an algoritem za vse vhodne vrednosti. Predstavlja najslabši primer a časovna zapletenost algoritma . Omega (izraz) je nabor funkcij, ki rastejo hitreje kot izraz ali z enako hitrostjo.

Priporočena: