Kaj je primer naivnega Bayesovega algoritma?
Kaj je primer naivnega Bayesovega algoritma?

Video: Kaj je primer naivnega Bayesovega algoritma?

Video: Kaj je primer naivnega Bayesovega algoritma?
Video: Buddhism Meets Ai: Chomsky’s Take on the Conscious Mind 2024, November
Anonim

Naivni Bayes je verjetnostno strojno učenje algoritem ki se lahko uporablja pri najrazličnejših klasifikacijskih nalogah. Tipične aplikacije vključujejo filtriranje neželene pošte, razvrščanje dokumentov, napovedovanje razpoloženja itd. Temelji na delih rev. Thomasa Bayes (1702 61) in od tod tudi ime.

V zvezi s tem, kako deluje naivni Bayesov algoritem?

Preprosto povedano, a Naivni Bayesov klasifikator domneva, da prisotnost določene lastnosti v razredu ni povezana s prisotnostjo katere koli druge lastnosti. Za primer , se lahko sadje šteje za jabolko, če je rdeče, okroglo in ima premer približno 3 cm.

Tudi kakšna je predhodna verjetnost pri naivnem Bayesu? Naivni Bayes Predpostavimo, da je učinek vrednosti napovednika (x) na dani razred (c) neodvisen od vrednosti drugih napovednikov. P(x|c) je verjetnost, ki je verjetnost prediktorja danega razreda. P(x) je prejšnja verjetnost napovedovalca.

Prav tako je treba vedeti, kaj pomeni naivni Bayes?

A naivni Bayes klasifikator je algoritem, ki uporablja Bayes ' izrek za razvrščanje predmetov. Naivni Bayes klasifikatorji predpostavljajo močno, oz naiven , neodvisnost med atributi podatkovnih točk. Naivni Bayes je znan tudi kot preprost Bayes ali neodvisnost Bayes.

Zakaj se uporablja naivni Bayes?

The Naivni Bayes je klasifikacijski algoritem, ki je primeren za binarno in večrazredno klasifikacijo. Naivni Bayes dobro deluje v primerih kategoričnih vhodnih spremenljivk v primerjavi s številskimi spremenljivkami. Uporaben je za napovedovanje in napovedovanje podatkov na podlagi preteklih rezultatov.

Priporočena: