Kakšne so prednosti algoritma rasti FP?

2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53

Prednosti algoritma rasti FP

Seznanjanje elementov v tem algoritmu ni izvedeno in je zaradi tega hitrejše. Baza podatkov je shranjena v kompaktni različici v spomin . Je učinkovit in razširljiv za rudarjenje dolgih in kratkih pogostih vzorcev.

Podobno se lahko vprašate, kakšna je uporaba algoritma rasti FP?

Algoritem rasti Fp (Pogost vzorec rast ). Algoritem rasti FP je izboljšanje apriori algoritem . Uporabljen algoritem rasti FP za iskanje pogostih postavk v transakcijski bazi podatkov brez generiranja kandidatov. rast FP predstavlja pogoste predmete v pogostih vzorčnih drevesih oz FP - drevo.

Podobno, kateri je boljši Apriori ali FP, pojasnjujejo razloge? FP - rast : učinkovit način rudarjenja pogostih vzorcev v veliki zbirki podatkov: z uporabo zelo kompaktnega FP - drevo , metoda deli in obvladuj v naravi. Oboje A priori in FP - Rast želijo najti celoten nabor vzorcev, vendar, FP - Rast je bolj učinkovit kot A priori glede na dolge vzorce.

Torej, kaj je algoritem rasti FP?

The FP - Algoritem rasti , ki ga je predlagal Han in, je učinkovita in razširljiva metoda za rudarjenje celotnega niza pogostih vzorcev po fragmentu vzorca rast z uporabo razširjene predpone- drevo struktura za shranjevanje stisnjenih in ključnih informacij o pogostih vzorcih, imenovanih pogost vzorec drevo ( FP - drevo ).

Kako zgradite drevo FP pri rudarjenju podatkov?

Gradnja. Gradnja a FP - drevo je razdeljen na tri glavne korake. Skeniraj podatkov nastavite tako, da določite število podpore za vsak element, zavrzite redke predmete in razvrstite pogoste elemente v padajočem vrstnem redu. Skeniraj podatkov nastavite eno transakcijo naenkrat, da ustvarite FP - drevo.