Kaj počne Xgb DMatrix?
Kaj počne Xgb DMatrix?

Video: Kaj počne Xgb DMatrix?

Video: Kaj počne Xgb DMatrix?
Video: Te zanima kaj počne Inštitut Integrum? 2024, November
Anonim

Xgboost je okrajšava za paket eXtreme Gradient Boosting. Namen te vinjete je pokazati, kako uporabljati Xgboost zgraditi model in narediti napovedi. Je učinkovita in razširljiva izvedba ogrodja za povečanje gradienta s strani @friedman2000additive in @friedman2001greedy.

Kasneje se lahko vprašamo tudi, kaj je DMatrix?

DMatrix je notranja podatkovna struktura, ki jo uporablja XGBoost in je optimizirana za učinkovitost pomnilnika in hitrost treninga. Lahko konstruirate DMatrix iz numpy.arrays Parameters. podatki (os.

Kasneje se postavlja vprašanje, kako XGBoost deluje interno? Kako deluje XGBoost . XGBoost je priljubljena in učinkovita odprtokodna implementacija algoritma dreves s pospešenim gradientom. Gradientno pospeševanje je algoritem nadzorovanega učenja, ki poskuša natančno napovedati ciljno spremenljivko z združevanjem ocen niza enostavnejših, šibkejših modelov.

Vprašanje je tudi, kakšna je uporaba XGBoosta?

XGBoost je razširljiva in natančna izvedba strojev za pospeševanje gradientov in se je izkazala za premikanje meja računalniške moči za pospešene algoritme dreves, saj je bila zgrajena in razvita za edini namen zmogljivosti modela in hitrosti računanja.

Kako XGBoost napoveduje?

XGBoost je algoritem strojnega učenja, ki temelji na drevesu odločitev, ki uporablja okvir za povečanje gradienta. V napoved težave, ki vključujejo nestrukturirane podatke (slike, besedilo itd.), umetne nevronske mreže ponavadi prekašajo vse druge algoritme ali okvire.

Priporočena: