Kazalo:

Kako naložite nestrukturirane podatke v Hadoop?
Kako naložite nestrukturirane podatke v Hadoop?

Video: Kako naložite nestrukturirane podatke v Hadoop?

Video: Kako naložite nestrukturirane podatke v Hadoop?
Video: Бен Веллингтон: Как найти худшее место для парковки в Нью-Йорке, оперируя данными 2024, November
Anonim

Obstaja več načinov za uvoz nestrukturiranih podatkov v Hadoop, odvisno od vaših primerov uporabe

  1. Uporaba HDFS ukazi lupine, kot sta put ali copyFromLocal, da se premaknejo na plosko datoteke v HDFS .
  2. Uporaba WebHDFS REST API za integracijo aplikacij.
  3. Uporaba Apache Flume.
  4. Uporaba Storm, splošnega sistema za obdelavo dogodkov.

V zvezi s tem, kako so nestrukturirani podatki shranjeni v Hadoopu?

Podatki v HDFS je shranjeni kot datoteke. Hadoop ne uveljavlja sheme ali strukture za podatkov to mora biti shranjeni . To omogoča uporabo Hadoop za strukturiranje katerega koli nestrukturirani podatki in nato izvozi delno strukturirano ali strukturirano podatkov v tradicionalne baze podatkov za nadaljnjo analizo.

Poleg tega, kako ravnate z nestrukturiranimi podatki? Spodaj je 10 korakov, ki vam bodo pomagali analizirati nestrukturirane podatke za uspešna poslovna podjetja.

  1. Odločite se za vir podatkov.
  2. Upravljajte iskanje po nestrukturiranih podatkih.
  3. Odprava neuporabnih podatkov.
  4. Pripravite podatke za shranjevanje.
  5. Odločite se za tehnologijo za sklad in shranjevanje podatkov.
  6. Hranite vse podatke, dokler niso shranjeni.

Ali lahko na ta način shranimo nestrukturirane podatke v Hive?

Nestrukturirana obdelava Podatki Uporaba panj Torej tam ti imam, Panj lahko uporabiti za učinkovito obdelavo nestrukturirani podatki . Za zahtevnejše potrebe obdelave ti se lahko namesto tega vrne k pisanju nekaterih UDF-jev po meri. Uporaba višje ravni abstrakcije ima veliko prednosti kot pisanje kode Map Reduce na nizki ravni.

Ali lahko pretvorimo nestrukturirane podatke v strukturirane podatke?

Na tej stopnji se nestrukturirani podatki se preoblikuje v strukturirani podatki kjer se skupinam besed, ki jih najdemo na podlagi njihove razvrstitve, dodeli vrednost. Pozitivna beseda je lahko enaka 1, negativna -1 in nevtralna 0. To nestrukturirani podatki lahko zdaj shraniti in analizirati kot ti bi s strukturirani podatki.

Priporočena: