Kazalo:

Kako uporabljati pandas SQL?
Kako uporabljati pandas SQL?
Anonim

Koraki za prehod od SQL do Pandas DataFrame

  1. 1. korak: Ustvarite bazo podatkov. Sprva sem ustvaril bazo podatkov v MS Accessu, kjer:
  2. 2. korak: Povežite Python do MS Access. Nato sem vzpostavil povezavo med Pythonom in MS Access z uporabo paket pyodbc.
  3. 3. korak: Napišite SQL poizvedba.
  4. 4. korak: Dodelite polja v DataFrame.

Podobno se lahko vprašamo, ali je Panda podobna SQL?

Pande . Za razliko od SQL , Pande ima vgrajene funkcije, ki pomagajo, ko sploh ne veste, kako izgledajo podatki všeč . To je še posebej uporabno, če so podatki že v obliki datoteke (.csv,.

Drugič, ali je SQL hitrejši od pand? A Pande podatkovni okvir je zelo podoben tabeli SQL … vendar je Wes to vedel SQL je bil pes glede hitrosti. Za boj proti temu je zgradil podatkovni okvir na vrhu nizov NumPy. To jih naredi veliko hitreje in to tudi pomeni, da povzroča vse druge tarnanje in prepir hitreje tudi.

V zvezi s tem, kako uporabljate pando?

Ko želite Pande uporabiti za analizo podatkov, ga običajno uporabite na enega od treh različnih načinov:

  1. Pretvorite Pythonov seznam, slovar ali matriko Numpy v podatkovni okvir Pandas.
  2. Odprite lokalno datoteko s programom Pandas, običajno datoteko CSV, lahko pa je tudi besedilna datoteka z razmejitvijo (kot je TSV), Excel itd.

Je Python boljši od SQL?

SQL vsebuje veliko enostavnejši in ozek nabor ukazov v primerjavi s Pythonom . V SQL , poizvedbe skoraj izključno uporabljajo kombinacijo funkcij JOINS, agregatnih funkcij in funkcij podpoizvedb. Python , nasprotno, je kot zbirka specializiranih kompletov Lego, vsak s posebnim namenom.

Priporočena: