Video: Kaj so kocke v podatkovnem skladišču?
2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53
Kocke so podatkov procesne enote, sestavljene iz tabel dejstev in dimenzij iz podatkovno skladišče . Zagotavljajo večdimenzionalni pogled na podatkov , poizvedovalne in analitične zmogljivosti za stranke. A kocka se lahko shrani na en sam strežnik za analizo in nato definira kot povezan kocka na drugih strežnikih za analizo.
Nato se lahko vprašamo tudi, kaj so kocke v bazi podatkov?
OLAP kocka je večdimenzionalen bazo podatkov ki je optimizirana za aplikacije skladišča podatkov in spletne analitične obdelave (OLAP). V OLAP kocke , so podatki (ukrepi) kategorizirani po dimenzijah. OLAP kocke so pogosto vnaprej povzeti po dimenzijah, da se drastično izboljša čas poizvedbe v primerjavi z relacijskimi podatkovnih baz.
Podobno, kako deluje podatkovna kocka? A podatkovna kocka je zasnovan za organizacijo podatkov z združevanjem v različne dimenzije in indeksiranjem podatkov , in pogosto predračunavanje poizvedb. Ker vse podatkov so indeksirani in vnaprej izračunani, a podatkovna kocka poizvedba se pogosto izvaja bistveno hitreje kot standardna poizvedba SQL.
kaj so kocke v SQL?
OLAP (Spletna analitična obdelava) kocka je podatkovna struktura, ki omogoča hitro analizo podatkov. Opredelimo ga lahko tudi kot sposobnost manipulacije in analize podatkov z več zornih kotov. Razporeditev podatkov v kocke premaga nekatere omejitve relacijskih baz podatkov.
Kaj pomeni shranjevanje podatkov?
A Shranjevanje podatkov (DW) je proces za zbiranje in upravljanje podatkov iz različnih virov, da bi zagotovili smiselne poslovne vpoglede. To je elektronsko shranjevanje velike količine informacij podjetja, ki je zasnovano za poizvedbe in analize namesto za obdelavo transakcij.
Priporočena:
Kaj so prehodni podatki v podatkovnem skladišču?
Prehodni podatki so podatki, ki so ustvarjeni v aplikacijski seji, ki se po zaključku aplikacije ne shranijo v bazo podatkov
Kaj je pomenska plast v podatkovnem skladišču?
Semantična plast je poslovna predstavitev podatkov podjetja, ki končnim uporabnikom pomaga pri samostojnem dostopu do podatkov z uporabo običajnih poslovnih izrazov. Semantična plast preslika kompleksne podatke v znane poslovne izraze, kot so izdelek, stranka ali prihodek, da ponudi enoten, konsolidiran pogled na podatke v celotni organizaciji
Kaj je združevanje v podatkovnem skladišču?
Združevanje podatkov je proces, kjer se podatki zbirajo in predstavljajo v povzeti obliki za statistično analizo in za učinkovito doseganje poslovnih ciljev. Združevanje podatkov je ključnega pomena za shranjevanje podatkov, saj pomaga sprejemati odločitve na podlagi velikih količin neobdelanih podatkov
Kaj je razčlenitev v podatkovnem skladišču?
Vrtanje in vrtanje (znano tudi kot vrtanje podatkov) pomeni krmarjenje po hierarhičnih dimenzijah podatkov, shranjenih v podatkovnih skladiščih. Obstajata dva nasprotna načina vrtanja podatkov: Drill Down se uporablja znotraj spletne analitične obdelave (OLAP) za povečavo podrobnejših podatkov s spreminjanjem dimenzij
Kaj je Rolap in Molap v podatkovnem skladišču?
ROLAP pomeni relacijska spletna analitična obdelava, medtem ko; MOLAP je kratica za večdimenzionalna spletna analitična obdelava. Podatki ROLAP in MOLAP so v obeh primerih shranjeni v glavnem skladišču. ROLAP obravnava velike količine podatkov, medtem ko MOLAP obravnava omejene povzetke podatkov, ki se hranijo v MDDB