Zakaj potrebujemo analizo algoritma?
Zakaj potrebujemo analizo algoritma?

Video: Zakaj potrebujemo analizo algoritma?

Video: Zakaj potrebujemo analizo algoritma?
Video: Григорий Хайтин: сложность, метабиология, Гёдель, холодный синтез 2024, November
Anonim

Analiza algoritma je pomemben del širše teorije računske kompleksnosti, ki zagotavlja teoretične ocene virov potrebno s katerim koli algoritem ki rešuje dani računski problem. Te ocene zagotavljajo vpogled v razumne smeri iskanja učinkovitih algoritmov.

Glede na to, kakšna je potreba po analizi algoritma?

Analiza algoritma je pomemben del teorije računske kompleksnosti, ki zagotavlja teoretično oceno potrebnih virov algoritma za reševanje določene računalniške problem . Večina algoritmov je zasnovana za delo z vhodi poljubne dolžine.

Poleg tega, kako analiziramo algoritme? 1.3 Analiza algoritmov.

  1. Izvedite algoritem v celoti.
  2. Določite čas, potreben za vsako osnovno operacijo.
  3. Določite neznane količine, ki jih je mogoče uporabiti za opis pogostosti izvajanja osnovnih operacij.
  4. Razvijte realističen model za vnos v program.

Na ta način, zakaj potrebujemo algoritme?

mi učimo se tako, da vidimo druge, kako rešujejo probleme, in da probleme rešujemo sami. Biti izpostavljen različnim tehnikam reševanja problemov in videti, kako različne algoritmov so zasnovani, nam pomaga pri soočanju z naslednjim zahtevnim problemom mi so podane. eno algoritem lahko porabi veliko manj virov kot drugi.

Zakaj je pomembno preučevati kompleksnost algoritma?

The zapletenost od algoritem je O^3 in bo deloval zelo počasi, ne glede na to, kako hiter je vaš CPU. Torej preučevanje kompleksnosti algoritma vas bo naučil prepoznati vzorce algoritem to je slabo, tako da lahko vnaprej veste, kako hitro se bo vaša koda izvajala.

Priporočena: