Kaj je model GoogLeNet?
Kaj je model GoogLeNet?

Video: Kaj je model GoogLeNet?

Video: Kaj je model GoogLeNet?
Video: Камерон Расселл: Внешность не главное. Поверьте мне, я модель 2024, November
Anonim

GoogLeNet je vnaprej usposobljen model ki je bil usposobljen za podmnožico baze podatkov ImageNet, ki se uporablja v ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Preprosto tako, kaj je GoogLeNet?

GoogLeNet je vnaprej usposobljena konvolucijska nevronska mreža, ki je globoka 22 plasti. Omrežje, ki je usposobljeno, lahko naložite na podatkovne nize ImageNet [1] ali Places365 [2] [3]. Omrežje, usposobljeno za ImageNet, razvršča slike v 1000 kategorij predmetov, kot so tipkovnica, miška, svinčnik in številne živali.

kaj je model Vgg? VGG je konvolucijska nevronska mreža model ki ga je predlagal K. Zisserman z Univerze v Oxfordu v članku »Zelo globoke konvolucijske mreže za prepoznavanje slik velikega obsega«. The model dosega 92,7-odstotno natančnost testov najboljših 5 v ImageNet, ki je nabor podatkov z več kot 14 milijoni slik, ki pripadajo 1000 razredom.

Prav tako morate vedeti, kaj je AlexNet in GoogLeNet?

AlexNet je bila prva znana konvolucijska nevronska mreža (CNN). Potem so podobna omrežja uporabljali še mnogi drugi. GoogleNet ima precej drugačno arhitekturo kot obe: uporablja kombinacije začetnih modulov, od katerih vsak vključuje nekaj združevanja, konvolucije na različnih lestvicah in operacije povezovanja.

Kaj je začetna mreža?

Prispevek predlaga nov tip arhitekture – GoogLeNet oz Začetek v1. V bistvu je konvolucijski nevron omrežje (CNN), ki je globok 27 plasti. 1×1 Konvolucijski sloj pred nanosom drugega sloja, ki se uporablja predvsem za zmanjšanje dimenzij.

Priporočena: