Kazalo:

Kako naj TensorFlow uporabim moj GPU?
Kako naj TensorFlow uporabim moj GPU?

Video: Kako naj TensorFlow uporabim moj GPU?

Video: Kako naj TensorFlow uporabim moj GPU?
Video: Тонкости работы с монтажной пеной. То, что ты не знал! Секреты мастеров 2024, November
Anonim

koraki:

  1. Odstrani tvoj star tenzorski tok .
  2. Namesti tenzorski tok - gpu pip namestitev tenzorski tok - gpu .
  3. Namestite Nvidio Grafične kartice in gonilniki (verjetno že imate)
  4. Prenesite in namestite CUDA.
  5. Prenesite in namestite cuDNN.
  6. Preverite s preprostim programom.

Poleg tega, ali TensorFlow potrebuje GPU?

GPU TensorFlow podporo zahteva izbor gonilnikov in knjižnic. Samo ta nastavitev zahteva NVIDIA® GPU vozniki. Ta navodila za namestitev so za najnovejšo izdajo TensorFlow . Oglejte si preizkušene konfiguracije gradnje za različice CUDA in cuDNN za uporabo s starejšimi TensorFlow izdaje.

Podobno, kako uporabim več GPU-jev v TensorFlow? Če TensorFlow delovanje ima tako CPU kot GPU implementacije, TensorFlow bo samodejno zagnal operacijo na a GPU naprava najprej. Če imate več kot enega GPU , GPU z najnižjim ID bo privzeto izbran. Vendar pa TensorFlow ne postavlja operacij v več GPU-jev samodejno.

Če upoštevamo to, kaj je GPU v TensorFlow?

A GPU (Grafična procesna enota) je sestavni del večine sodobnih računalnikov, ki je zasnovan za izvajanje izračunov, potrebnih za 3D grafiko.

Ali lahko TensorFlow deluje na AMD GPU?

Ta koda lahko teče izvorno na AMD pa tudi Nvidia GPU . Ja, mogoče je zaženite tensorflow na AMD GPU-ji ampak to bi bil hud problem. Kot tenzorski tok uporablja CUDA, ki je lastniška lahko ne deluje na grafičnih procesorjih AMD zato morate za to uporabiti OPENCL in tenzorski tok v tem ni zapisano.

Priporočena: