Kazalo:

Kaj je analiza regresijskega drevesa?
Kaj je analiza regresijskega drevesa?

Video: Kaj je analiza regresijskega drevesa?

Video: Kaj je analiza regresijskega drevesa?
Video: Психология. Постижение Истины. Выпуск 1 2024, November
Anonim

Analiza regresijskega drevesa je takrat, ko se predvideni izid lahko šteje za realno število (npr. cena hiše ali dolžina pacientovega bivanja v bolnišnici).

Vprašanje je tudi, kaj je metoda regresijskega drevesa?

General regresijsko drevo stavbe metodologijo omogoča, da so vhodne spremenljivke mešanica zveznih in kategoričnih spremenljivk. A Regresijsko drevo se lahko obravnava kot varianta odločitve drevesa , zasnovan za približevanje funkcij z realno vrednostjo, namesto da bi se uporabljal za klasifikacijo metode.

Drugič, kaj so drevesa klasifikacije in regresije CART? A Klasifikacijsko in regresijsko drevo ( VOZIČEK ) je napovedni algoritem, ki se uporablja pri strojnem učenju. Pojasnjuje, kako je mogoče vrednosti ciljne spremenljivke predvideti na podlagi drugih vrednosti. Je odločitveno drevo kjer je vsak razcep v spremenljivki napovedovalca in ima vsako vozlišče na koncu napoved za ciljno spremenljivko.

Kakšna je razlika med klasifikacijskim drevesom in regresijskim drevesom?

Primarni razlika med klasifikacijo in regresijska drevesa odločitev je to, drevesa odločitev o klasifikaciji so zgrajene z neurejenimi vrednostmi z odvisnimi spremenljivkami. The regresijska drevesa odločitev vzemite urejene vrednosti z neprekinjenimi vrednostmi.

Katere so različne vrste odločitvenih dreves?

Vrste dreves odločitev vključujejo:

  • ID3 (Iterative Dihotomiser 3)
  • C4. 5 (naslednik ID3)
  • CART (Classification and Regression Tree)
  • CHAID (CHi-kvadratni avtomatski detektor interakcij).
  • MARS: razširi drevesa odločitev za boljše obvladovanje številčnih podatkov.
  • Pogojna sklepna drevesa.

Priporočena: