Kazalo:

Kako uporabljate latentno Dirichletovo dodelitev?
Kako uporabljate latentno Dirichletovo dodelitev?

Video: Kako uporabljate latentno Dirichletovo dodelitev?

Video: Kako uporabljate latentno Dirichletovo dodelitev?
Video: Карл Фристон: «Мета» принцип свободной энергии [ЧАСТЬ 1!] 2024, November
Anonim

Kaj je LDA?

  1. Izberite svoj edinstven nabor delov.
  2. Izberite, koliko kompozitov želite.
  3. Izberite, koliko delov želite na kompozit (vzorec iz Poissonove distribucijo ).
  4. Izberite, koliko tem (kategorij) želite.
  5. Izberite številko med ne-nič in pozitivno neskončnostjo in jo poimenujte alfa.

Podobno se boste morda vprašali, ali je latentna Dirichletova alokacija strojno učenje?

Latentna Dirichletova alokacija ( LDA ) je generativni verjetnostni model korpusa. Osnovna ideja je, da so dokumenti predstavljeni kot naključne mešanice latentno teme, kjer je za vsako temo značilna porazdelitev po besedah.

Podobno, kako deluje tematsko modeliranje LDA? LDA predpostavlja, da so dokumenti izdelani iz mešanice tem. Te teme nato ustvarijo besede na podlagi njihove verjetnostne porazdelitve. Glede na nabor podatkov dokumentov, LDA nazaj in poskuša ugotoviti, katere teme bi najprej ustvarite te dokumente. LDA je tehnika matrične faktorizacije.

V zvezi s tem, kako izgovorite latentno Dirichletovo alokacijo?

"ch" se lahko izgovori kot zvok "sh" ali trdi zvok "k". In končnico "et" lahko v francoskem načinu izgovorimo kot "lay" ali kot "let" s trdim zvokom "t". Latentna Dirichletova alokacija je bila prvič razložena v raziskovalnem prispevku iz leta 2003, a kot večina tehnik so bile ključne ideje objavljene prej.

Ali je latentna Dirichletova alokacija nadzorovana ali nenadzorovana?

Tako je LDA je brez nadzora metoda. Lahko pa se razširi na a pod nadzorom eno.

Priporočena: