Kaj je večplastna nevronska mreža?
Kaj je večplastna nevronska mreža?

Video: Kaj je večplastna nevronska mreža?

Video: Kaj je večplastna nevronska mreža?
Video: ЭНЕРГИЯ ДЕНЕГ МАКСИМАЛЬНО РАЗГОНЯЕМ ЭНЕРГИЮ ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ЖЕЛАЕМОЕ 2024, November
Anonim

A večplastna perceptron (MLP) je razred umetnega posredovanja zivcno omrezje (ANN). MLP je sestavljen iz vsaj treh slojev vozlišč: vhodne plasti, skrite plasti in izhodne plasti. Razen vhodnih vozlišč je vsako vozlišče a nevrona ki uporablja nelinearno aktivacijsko funkcijo.

Podobno se sprašuje, kako se večplastna nevronska mreža uči?

Večplastna omrežja rešiti problem klasifikacije za nelinearne množice z uporabo skritih plasti, katerih nevroni so ni neposredno povezan z izhodom. Dodatne skrite plasti lahko geometrijsko interpretirati kot dodatne hiperravnine, ki povečajo ločevalno sposobnost omrežje.

Poleg tega, zakaj uporabljati več plasti v nevronski mreži? A zivcno omrezje uporablja nelinearno funkcijo pri vsakem plast . dva plasti pomeni nelinearno funkcijo linearne kombinacije nelinearnih funkcij linearnih kombinacij vhodov. Drugi je veliko bogatejši od prvega. Od tod tudi razlika v zmogljivosti.

Ob upoštevanju tega, kako deluje večplastni perceptron?

A večplastni perceptron (MLP) je globok, umeten zivcno omrezje . Sestavljeni so iz vhodne plasti za sprejem signala, izhodne plasti, ki odloča ali predvideva vhod, in med tema dvema, poljubnega števila skritih plasti, ki so pravi računalniški motor MLP.

Kaj je sigmoidna funkcija v nevronski mreži?

Na področju umetnega nevronske mreže , sigmoidni Funkcija je vrsta aktivacije funkcijo za umetne nevrone. The Sigmoidna funkcija (poseben primer logistike funkcijo ) in njegova formula izgleda takole: Imate lahko več vrst aktivacije funkcije in so najbolj primerni za različne namene.

Priporočena: