Kaj so nastavitveni parametri?
Kaj so nastavitveni parametri?

Video: Kaj so nastavitveni parametri?

Video: Kaj so nastavitveni parametri?
Video: L4D2 ҚАЛАЙ ОРНАТУ КЕРЕК 2024, November
Anonim

A parameter nastavitve (λ), včasih imenovana kazen parameter , nadzoruje moč kazni v regresiji grebena in laso regresije. V bistvu gre za količino krčenja, pri kateri se vrednosti podatkov skrčijo proti osrednji točki, kot je povprečje.

Kasneje se lahko vprašamo tudi, kaj je uglaševanje modela?

Tuning je proces maksimiranja a modelov zmogljivost brez prenatrjevanja ali ustvarjanja prevelike variance. Hiperparametre si lahko predstavljamo kot "številčnice" ali "gumbi" strojnega učenja model . Izbira ustreznega nabora hiperparametrov je ključnega pomena za model natančnost, vendar je lahko računsko zahtevna.

Poleg tega, kakšna je razlika med parametrom in hiperparametrom? v bistvu, parametrov so tiste, ki jih "model" uporablja za napovedovanje itd. Na primer, utežni koeficienti v model linearne regresije. Hiperparametri so tisti, ki pomagajo pri učnem procesu. Na primer število grozdov v K-Means, faktor krčenja v Grebenska regresija.

Kakšni so v zvezi s tem parametri modela?

A parameter modela je konfiguracijska spremenljivka, ki je notranja za model in katerih vrednost je mogoče oceniti iz podatkov. Zahtevajo jih model pri napovedovanju. Njihove vrednote določajo spretnost model na vaš problem. Ocenjene so ali pridobljene iz podatkov.

Kaj je optimizacija parametrov?

Optimizacijski parametri . An parameter optimizacije (ali spremenljivka odločitve, v smislu optimizacijo ) je model parameter biti optimizirano . Na primer, število medicinskih sester, ki jih je treba zaposliti v jutranji izmeni v urgenci, je lahko parameter optimizacije v modelu bolnišnice.

Priporočena: