Kazalo:
Video: Zakaj je problem z nenormaliziranimi podatki?
2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53
Slabo normalizirana bazo podatkov in slabo normalizirane tabele lahko povzročijo težave od prekomernega diska V/I in posledično slabega delovanja sistema do netočnosti podatkov . Nepravilno normalizirano stanje lahko povzroči obsežno podatkov redundance, ki obremenjuje vse programe, ki spreminjajo podatkov.
Kaj je na ta način značilno za nenormalizirane podatke?
Nenormalizirano oblika (UNF), znana tudi kot an nenormaliziran razmerje ali ne prva normalna oblika (NF2), je preprosta baza podatkov podatkov model (organizacija podatkov v bazi podatkov), ki nima učinkovitosti normalizacije baze podatkov.
Kasneje se postavlja vprašanje, kaj se zgodi, če ne normalizirate baze podatkov? Ne- normaliziran tabele na splošno pomeni, da so isti podatki shranjeni na več kot eni lokaciji. Če tako je, če ni kode aplikacije, ki bi to preprečila, je zelo možno, da bo ena od vrednosti posodobljena brez posodobitve vseh kopij iste vrednosti v drugih tabelah.
Ljudje se tudi sprašujejo, kakšne so prednosti normalizacije baze podatkov?
The koristi normalizacije vključujejo: Iskanje, razvrščanje in ustvarjanje indeksov je hitrejše, saj so tabele ožje in več vrstic se prilega podatkovni strani. Običajno imate več miz. Imate lahko več indeksov v gručah (en na tabelo), tako da boste bolj prilagodljivi pri prilagajanju poizvedb.
Kakšne so slabosti normalizacije?
Tukaj je nekaj pomanjkljivosti normalizacije:
- Ker se podatki ne podvajajo, so potrebna povezovanja tabel. Zaradi tega so poizvedbe bolj zapletene, zato so časi branja počasnejši.
- Ker so združitve potrebna, indeksiranje ne deluje tako učinkovito.
Priporočena:
Zakaj so veliki podatki velika stvar za eBay?
Spletno mesto za spletne dražbe Ebay uporablja velike podatke za številne funkcije, na primer za merjenje uspešnosti spletnega mesta in za odkrivanje goljufij. Toda eden izmed bolj zanimivih načinov, kako podjetje uporablja množico podatkov, ki jih zbira, je uporaba informacij, da bi uporabniki kupili več blaga na spletnem mestu
Kakšna je razlika med podatki, ki jih vodijo podatki, in ključnimi besedami?
Razlika med ogrodjem, ki ga poganjajo ključne besede, in ogrodjem, ki ga poganjajo podatki: Okvir, ki ga poganjajo podatki: zato je priporočljivo, da testne podatke shranite v neko zunanjo bazo podatkov izven testnih skriptov. Data Driven Testing Framework pomaga uporabniku ločiti logiko testnega skripta in testne podatke drug od drugega
Zakaj so nestrukturirani podatki pomembni?
Nestrukturirani podatki niso dobro organizirani ali enostavno dostopni, vendar lahko podjetja, ki analizirajo te podatke in jih integrirajo v svoje okolje upravljanja informacij, znatno izboljšajo produktivnost zaposlenih. Prav tako lahko podjetjem pomaga pri zajemanju pomembnih odločitev in podpornih dokazov za te odločitve
Ali Java podpira večkratno dedovanje Zakaj ali zakaj ne?
Java ne podpira več dedovanja prek razredov, ampak prek vmesnikov lahko uporabimo več dedovanja. Nobena java ne podpira več dedovanja neposredno, ker vodi do preglasitve metod, ko imata oba razširjena razreda isto ime metode
Zakaj so digitalni podatki v računalnikih predstavljeni v binarni obliki?
Zakaj računalniki uporabljajo binarne številke? Namesto tega računalniki predstavljajo števila z uporabo najnižjega osnovnega številskega sistema, ki ga uporabljamo, to je dva. To je binarni številski sistem. Računalniki uporabljajo napetosti in ker se napetosti pogosto spreminjajo, za vsako število v decimalnem sistemu ni določena posebna napetost