Kako se odločitvena drevesa odločijo za razdelitev?

2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53

Drevesa odločitev uporabite več algoritmov za odločiti za ločitev vozlišče v dveh ali več podvozliščih. Z drugimi besedami, mi lahko pravijo, da se čistost vozlišča poveča glede na ciljno spremenljivko. Odločitveno drevo se razdeli vozlišča na vseh razpoložljivih spremenljivkah in nato izbere razdeliti kar ima za posledico najbolj homogena podvozlišča.

V skladu s tem, kaj je razdelilna spremenljivka v drevesu odločitev?

Drevesa odločitev se usposobijo s posredovanjem podatkov od koreninskega vozlišča do listov. Podatki se ponavljajo razdeliti glede na napovedovalec spremenljivke tako da so otroška vozlišča bolj "čista" (tj. homogena) glede na rezultat spremenljivka.

ali so odločitvena drevesa vedno binarna? A Drevo odločitev je drevo (in vrsta usmerjenega, acikličnega grafa), v katerem predstavljajo vozlišča odločitve (kvadrato polje), naključni prehodi (krožno polje) ali terminalna vozlišča, robovi ali veje pa so binarno (da/ne, res/napačno), ki predstavljajo možne poti od enega vozlišča do drugega.

Vprašali ste tudi, kako delujejo drevesa odločanja?

Drevo odločitev gradi klasifikacijske ali regresijske modele v obliki a drevo strukturo. Nabor podatkov razčleni na manjše in manjše podmnožice, hkrati pa je povezan odločitveno drevo se postopoma razvija. A odločitev vozlišče ima dve ali več vej. Listni vozel predstavlja klasifikacijo oz odločitev.

Ali ima lahko odločilno drevo več kot 2 razcepa?

Možno je izdelati več kot binarno razdeliti v odločitveno drevo . Samodejno zaznavanje interakcij hi-kvadrat (CHAID) je algoritem za to več kot binarno razcepi . Vendar scikit-learn podpira samo binarno razcepi iz večih razlogov. Samski odločitvena drevesa pogosto ne imeti zelo dobro napovedno sposobnost (gl.