Kazalo:

Zakaj se koda Python v funkciji izvaja hitreje?
Zakaj se koda Python v funkciji izvaja hitreje?

Video: Zakaj se koda Python v funkciji izvaja hitreje?

Video: Zakaj se koda Python v funkciji izvaja hitreje?
Video: Полный курс React Query за час | TanStack Query v4 для начинающих 2024, November
Anonim

Na splošno se ugotovi, da je hitreje za shranjevanje lokalnih spremenljivk kot globalnih spremenljivk v a funkcija python . To je mogoče razložiti kot pod. Poleg lokalnih/globalnih časov shranjevanja spremenljivk, predvidevanje opcode omogoča delovati hitreje.

Poleg tega, kako koda Python izboljša zmogljivost?

Beri naprej

  1. Uporabite nekaj Pythonovih aplikacij za pospeševanje.
  2. Uporaba generatorjev in razvrščanje s ključi.
  3. Uporaba najnovejših izdaj Pythona.
  4. Izogibajte se neželenim zankam.
  5. Preizkusite več pristopov kodiranja.
  6. Naj bo koda Python majhna in lahka.
  7. Nadzor delovanja aplikacij v oblaku.

Ali bo poleg zgoraj navedenega Python postal hitrejši? da. Temeljna ideja glede Python in zmogljivost, so računalniki biti hitrejši in hitreje zaradi Moorovega zakona, programerji pa ne. tj. Guido van Rossum se je osredotočil na izdelavo programov hitreje , namesto izvajanja programa. Vaš Python programi biti hitrejši ko nadgradite strojno opremo.

Kako lahko naredim, da moja koda Python deluje hitreje?

Tukaj je 5 pomembnih stvari, ki jih morate upoštevati, če želite napisati učinkovito kodo Python

  1. Spoznajte osnovne podatkovne strukture.
  2. Zmanjšajte pomnilniški odtis.
  3. Uporabite vgrajene funkcije in knjižnice.
  4. Premaknite izračune izven zanke.
  5. Naj bo vaša osnova kode majhna.

Katera zanka je hitrejša v Pythonu?

Implicitna zanka v mapi() je hitrejša od eksplicitne zanke for; zanka while z eksplicitnim števcem zanke je še počasnejša. Izogibajte se klicanju funkcije napisano v Pythonu v vaši notranji zanki.

Priporočena: