Kazalo:

Kako zaženem AWS TensorFlow?
Kako zaženem AWS TensorFlow?

Video: Kako zaženem AWS TensorFlow?

Video: Kako zaženem AWS TensorFlow?
Video: CS50 2015 — неделя 0, продолжение 2024, November
Anonim

Če želite aktivirati TensorFlow, odprite Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) primerek DLAMI s Conda

  1. Za TensorFlow in Keras 2 na Pythonu 3 s CUDA 9.0 in MKL-DNN zaženite ta ukaz: $ source activate tensorflow_p36.
  2. Za TensorFlow in Keras 2 na Pythonu 2 s CUDA 9.0 in MKL-DNN zaženite ta ukaz:

Ustrezno temu, ali TensorFlow deluje na AWS?

TensorFlow ™ omogoča razvijalcem, da hitro in enostavno začnejo z globokim učenjem v oblaku. ti lahko začnite naprej AWS s popolnoma vodenim TensorFlow izkušnje z Amazon SageMaker, platforma za gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja v velikem obsegu.

Vedite tudi, kaj je AWS TensorFlow? kategorija: Tensorflow na AWS TensorFlow je odprtokodna knjižnica strojnega učenja (ML), ki se pogosto uporablja za razvoj težkih globokih nevronskih mrež (DNN), ki zahtevajo porazdeljeno usposabljanje z uporabo več GPU-jev na več gostiteljih.

Vprašanje je tudi, kako zaženem strojno učenje AWS?

Začnite z globokim učenjem z uporabo AWS Deep Learning AMI

  1. 1. korak: Odprite konzolo EC2.
  2. Korak 1b: Izberite gumb Zaženi primer.
  3. Korak 2a: Izberite AWS Deep Learning AMI.
  4. Korak 2b: Na strani s podrobnostmi izberite Nadaljuj.
  5. Korak 3a: Izberite vrsto primerka.
  6. Korak 3b: Zaženite svoj primerek.
  7. 4. korak: Ustvarite novo datoteko z zasebnim ključem.
  8. 5. korak: Kliknite Ogled primerka, da si ogledate stanje svojega primerka.

Kako služite modelu TensorFlow?

  1. Ustvarite svoj model. Uvozite nabor podatkov Fashion MNIST. Vadite in ocenite svoj model.
  2. Shranite svoj model.
  3. Preglejte shranjen model.
  4. Postrežite svojemu modelu s TensorFlow Serving. Dodajte URI distribucije TensorFlow Serving kot vir paketa: Namestite TensorFlow Serving.
  5. Zahtevajte svoj model v TensorFlow Serving. Naredite zahteve REST.

Priporočena: