Koliko epoh ima Gan?

2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53

Uporabljena je velikost serije 128 vzorcev in vsako usposabljanje epoha vključuje 5, 851/128 ali približno 45 serij pravih in ponarejenih vzorcev in posodobitev modela. Model je torej usposobljen za 10 epohe 45 serij ali 450 ponovitev.

Podobno se lahko vprašamo, koliko slik je potrebnih za treniranje gan?

obstajajo 50, 000 vadbene slike in 10, 000 testne slike.

Podobno, zakaj je Gana težko trenirati? GAN - Zakaj je tako težko trenirati Generativne nasprotovalne mreže! Lažje je prepoznati Monetovo sliko kot narisati. Generativni modeli (ustvarjanje podatkov) so zelo pomembni težje primerjava z diskriminativnimi modeli (obdelava podatkov). Usposabljanje GAN je tudi težko.

Kako na ta način kodirate gan?

Temeljne korake za usposabljanje GAN lahko opišemo na naslednji način:

1. Vzorčite nabor hrupa in niz resničnih podatkov, vsak z velikostjo m.
2. Usposobite diskriminatorja na teh podatkih.
3. Vzorčite drugo podmnožico hrupa z velikostjo m.
4. Usposobite generator na teh podatkih.
5. Ponovite od 1. koraka.

Kdaj naj preneham trenirati Gana?

Torej, edini način za ustavi the GAN usposabljanje je z vizualnim pregledom ustvarjenih slik in ustavi če na ustvarjenih slikah ni vidno zaznanega izboljšanja. V primeru, da uporabljate Wasserstein Gans => pogled na izgubo G lahko bolj kaže na konvergenco.