Kazalo:

Kaj je tehnologija upravljanja podatkov?
Kaj je tehnologija upravljanja podatkov?

Video: Kaj je tehnologija upravljanja podatkov?

Video: Kaj je tehnologija upravljanja podatkov?
Video: Kaj je EDI oz. RIP? 2024, November
Anonim

tehnologija upravljanja podatkov . Spretnosti in oprema, ki se uporabljajo za organiziranje, varovanje, shranjevanje in pridobivanje informacij. Tehnologija upravljanja s podatki se lahko nanaša na široko paleto tehnik in sistemov baz podatkov, ki se uporabljajo za upravljanje uporaba informacij in dodeljevanje dostopa tako znotraj podjetja kot med subjekti.

Tudi kaj pomeni upravljanje s podatki?

Upravljanje podatkov je upravni postopek, ki vključuje pridobivanje, potrjevanje, shranjevanje, zaščito in zahtevano obdelavo podatkov zagotoviti dostopnost, zanesljivost in pravočasnost podatkov za svoje uporabnike. Upravljanje podatkov programska oprema je bistvenega pomena, saj ustvarjamo in porabimo podatkov po stopnjah brez primere.

kaj je upravljanje s podatki in zakaj je pomembno? Upravljanje podatkov je pomembno zaradi podatkov vaša organizacija ustvari je zelo dragocen vir. Zadnja stvar, ki jo želite narediti, je porabiti čas in vire za zbiranje podatkov in poslovnega obveščanja, samo da bi te podatke izgubili ali zapravili.

Prav tako morate vedeti, kakšne so veščine upravljanja s podatki?

Spretnosti upravljanja s podatki

  • Ogled in analiza podatkov. Sposobnost učinkovite uporabe podatkov za izboljšanje vaših programov, vključno s pregledovanjem seznamov in povzetkov, iskanjem vzorcev, analizo rezultatov in predstavitev drugim.
  • Programska oprema za krmarjenje po bazi podatkov.
  • Celovitost podatkov.
  • Upravljanje računov in datotek.
  • Oblikovanje in načrtovanje baze podatkov.

Katera orodja se uporabljajo pri upravljanju podatkov?

Za ETL so na voljo različna orodja:

  • 1) IBM Infosphere Information Server.
  • 2) Upravljanje podatkov SAS.
  • 3) PowerCenter Informatica.
  • 4) Pentaho Business Analytics.
  • 6) Tabela.
  • 7) D3.js.
  • 8) Highcharts.
  • 9) Microsoft Power BI.

Priporočena: