Kaj je DataFrame v spark Scala?
Kaj je DataFrame v spark Scala?

Video: Kaj je DataFrame v spark Scala?

Video: Kaj je DataFrame v spark Scala?
Video: Python! Writing pandas DataFrames to Multiple Tabs in a Spreadsheet 2024, November
Anonim

A Spark DataFrame je porazdeljena zbirka podatkov, organizirana v poimenovane stolpce, ki zagotavlja operacije za filtriranje, združevanje ali izračunavanje agregatov in se lahko uporablja z Iskra SQL. Podatkovni okvirji je mogoče sestaviti iz strukturiranih podatkovnih datotek, obstoječih RDD-jev, tabel v Hiveju ali zunanjih baz podatkov.

Podobno se lahko vprašate, kaj je DataFrame v Scali?

Porazdeljena zbirka podatkov, organizirana v poimenovane stolpce. A DataFrame je enakovredna relacijski tabeli v Spark SQL. Če želite izbrati stolpec iz podatkovni okvir , uporabite metodo uporabe v Scala in col v Javi.

kakšna je uporaba lit v Scali? ( lit je uporablja v Iskra za pretvorbo dobesedne vrednosti v nov stolpec.) Ker concat vzame stolpce kot argumente lit mora biti uporablja tukaj.

Poleg zgoraj, kakšna je razlika med RDD in DataFrame v iskri?

Spark RDD API-ji – An RDD pomeni Odporni porazdeljeni nabori podatkov. To je zbirka zapisov particij samo za branje. RDD je temeljna podatkovna struktura Iskra . DataFrame v Sparku omogoča razvijalcem, da vsilijo strukturo porazdeljeni zbirki podatkov, kar omogoča abstrakcijo višje ravni.

Kaj počne withColumn v Sparku?

Iskra s stolpcem () funkcija je uporablja za preimenovanje, spreminjanje vrednosti, pretvorbo podatkovnega tipa obstoječega stolpca DataFrame in tudi lahko uporabiti za ustvarjanje novega stolpca, na tej objavi I volja vas vodi skozi pogosto uporabljene operacije stolpcev DataFrame s Scala in primeri Pyspark.

Priporočena: