Zakaj je SSD hitrejši od hitrejšega RCNN?
Zakaj je SSD hitrejši od hitrejšega RCNN?

Video: Zakaj je SSD hitrejši od hitrejšega RCNN?

Video: Zakaj je SSD hitrejši od hitrejšega RCNN?
Video: Kingston NV2 M.2 NVMe SSD Review, Multiple Benchmarks and Speed Tests & VS SanDisk Ultra M.2 NVMe 3D 2024, November
Anonim

SSD zažene konvolucijsko omrežje na vhodni sliki samo enkrat in izračuna zemljevid značilnosti. SSD uporablja tudi sidrna polja v različnih razmerjih stranic, podobnih Hitreje - RCNN in se raje nauči odmika kot učenje škatle. Da bi obvladali tehtnico, SSD napoveduje omejevalne okvirje po več konvolucijskih slojih.

Tudi, kaj je hitrejši RCNN?

Hitrejši RCNN je arhitektura za zaznavanje objektov, ki so jo leta 2015 predstavili Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He in Jian Sun, in je ena izmed znanih arhitektur za odkrivanje predmetov, ki uporablja konvolucijske nevronske mreže, kot sta YOLO (Vidiš samo enkrat) in SSD (Detektor posameznega strela).

Podobno, zakaj je RCNN hitrejši? Razlog Hiter R-CNN ” je hitreje kot R-CNN je zato, ker vam ni treba vsakič napajati 2000 predlogov regij v konvolucijsko nevronsko mrežo. Namesto tega se operacija konvolucije izvede samo enkrat na sliko in iz nje se ustvari zemljevid značilnosti.

Zakaj je SSD hitrejši od Yola?

V primerjavi z drsnimi okni in metodami predlaganja regij je veliko hitreje in zato primeren za zaznavanje predmetov v realnem času. SSD (ki uporablja večmerne konvolucijske zemljevide značilnosti na vrhu omrežja namesto popolnoma povezanih slojev kot YOLO ne) je hitreje in natančnejši kot YOLO.

Kako hiter je Yolo?

Najhitrejša arhitektura YOLO lahko doseže 45 FPS in manjšo različico, Tiny- YOLO , doseže do 244 FPS (Tiny YOLOv2) na računalniku z GPU.

Priporočena: