Kako natančna je analiza občutkov?
Kako natančna je analiza občutkov?

Video: Kako natančna je analiza občutkov?

Video: Kako natančna je analiza občutkov?
Video: Как создаются ШЕДЕВРЫ! Димаш и Сундет 2024, Maj
Anonim

Pri ocenjevanju čustvo (pozitivno, negativno, nevtralno) določenega besedilnega dokumenta, raziskave kažejo, da se človeški analitiki običajno strinjajo približno 80–85 % časa. Toda ko izvajate avtomatsko analiza razpoloženja z obdelavo naravnega jezika želite biti prepričani, da so rezultati zanesljiv.

Podobno, kaj je dobra ocena razpoloženja?

The rezultat označuje, kako negativno ali pozitivno je celotno analizirano besedilo. Karkoli pod a rezultat od -0,05 označimo kot negativno in vse, kar je nad 0,05, označimo kot pozitivno. Vključno vse vmes označujemo kot nevtralno.

Lahko se tudi vprašamo, kateri algoritem je najboljši za analizo razpoloženja? Analiza občutkov je podobna tehnologija, ki se uporablja za odkrivanje čustev strank in obstaja več algoritmov, ki se lahko uporabijo za izdelavo takšnih aplikacij za analizo občutkov. Po mnenju razvijalcev in strokovnjakov za ML SVM , Naivni Bayes in največja entropija sta najboljša nadzorovana algoritma strojnega učenja.

Vprašanje je tudi, kako deluje analiza razpoloženja?

Analiza občutkov – znano tudi kot rudarjenje mnenj – je zelo razširjen, a pogosto napačno razumljen izraz. V bistvu gre za proces določanja čustvenega tona za vrsto besed, ki se uporablja za razumevanje stališč, mnenj in čustev, izraženih v spletni omembi.

Kaj je namen analize razpoloženja?

Analiza razpoloženja je postopek ugotavljanja, ali je del pisanja pozitiven, negativen ali nevtralen. Analiza občutkov pomaga analitikom podatkov v velikih podjetjih pri merjenju javnega mnenja, izvajanju niansiranih tržnih raziskav, spremljanju ugleda blagovne znamke in izdelkov ter razumevanju izkušenj strank.

Priporočena: