Kako drevo odločanja deluje v R?
Kako drevo odločanja deluje v R?

Video: Kako drevo odločanja deluje v R?

Video: Kako drevo odločanja deluje v R?
Video: Как устроена IT-столица мира / Russian Silicon Valley (English subs) 2024, November
Anonim

Drevo odločitev je vrsta algoritma nadzorovanega učenja, ki lahko uporabiti tako pri regresiji kot razvrstitev težave. To deluje tako za kategorične kot kontinuirane vhodne in izhodne spremenljivke. Ko se podvozlišče razdeli na nadaljnja podvozlišča, se je imenovan a Odločitev vozlišče.

Podobno, kako implementirate odločitveno drevo v R?

  1. 1. korak: uvozite podatke.
  2. 2. korak: Očistite nabor podatkov.
  3. 3. korak: Ustvarite niz za vlak/test.
  4. 4. korak: Zgradite model.
  5. 5. korak: Naredite napoved.
  6. 6. korak: Izmerite učinkovitost.
  7. 7. korak: prilagodite hiperparametre.

Poleg tega, kako deluje drevo odločitev? Drevo odločitev gradi razvrstitev ali regresijski modeli v obliki a drevo strukturo. Nabor podatkov razčleni na manjše in manjše podmnožice, hkrati pa je povezan odločitveno drevo se postopoma razvija. Končni rezultat je a drevo z odločitev vozlišča in listna vozlišča.

V zvezi s tem, kateri paket se uporablja za ustvarjanje drevesa odločitev za dani nabor podatkov v R?

R ima paketov ki so uporablja za ustvarjanje in vizualizirati odločitvena drevesa . Za nove set spremenljivke napovedovalca, mi uporaba ta model priti do a odločitev v kategoriji (da/ne, vsiljena pošta/ne vsiljena pošta). podatkov . The R paket "zabava" je uporablja za ustvarjanje drevesa odločitev.

Kako Rpart deluje v R?

The rpart algoritem deluje z rekurzivno razdelitvijo nabora podatkov, kar pomeni, da se podmnožice, ki izhajajo iz delitve, še naprej delijo, dokler ni dosežen vnaprej določen zaključni kriterij.

Priporočena: