Kazalo:

Kako optimiziram model TensorFlow?
Kako optimiziram model TensorFlow?

Video: Kako optimiziram model TensorFlow?

Video: Kako optimiziram model TensorFlow?
Video: iOS tutorijal: obrada i organizacija fotografija 2024, November
Anonim

Tehnike optimizacije

  1. Zmanjšajte število parametrov z obrezovanjem in strukturiranim obrezovanjem.
  2. Zmanjšajte reprezentativno natančnost s kvantizacijo.
  3. Posodobite izvirnik model topologijo na učinkovitejšo z zmanjšanimi parametri ali hitrejšo izvedbo. Na primer metode tenzorske razgradnje in destilacija.

Kaj je v tem pogledu optimizacijski model?

optimizacijski model . vrsta matematike model ki poskuša optimizirati (maksimizirati ali minimizirati) ciljno funkcijo, ne da bi pri tem kršili omejitve virov; znano tudi kot matematično programiranje. Optimizacijski modeli vključujejo linearno programiranje (LP).

Poleg tega, kaj je model TensorFlow? Uvod. TensorFlow Serving je prilagodljiv, visoko zmogljiv strežni sistem za strojno učenje modeli , zasnovan za proizvodna okolja. TensorFlow Servisiranje olajša uvajanje novih algoritmov in eksperimentov, hkrati pa ohranja isto arhitekturo strežnika in API-je.

Poleg tega, kaj je optimizacija pri strojnem učenju?

Optimizacija je najpomembnejša sestavina v receptu strojno učenje algoritmov. Začne se z definiranjem neke vrste funkcije izgube/cenovne funkcije in konča z zmanjšanjem z uporabo enega ali drugega optimizacijo rutina.

Ali je TensorFlow odprtokoden?

TensorFlow je odprtokodno knjižnica programske opreme za numerično računanje z uporabo grafov pretoka podatkov. TensorFlow je medplatforma. Deluje na skoraj vsem: GPU-ji in CPE-vključno z mobilnimi in vgrajenimi platformami-in celo tenzorskimi procesnimi enotami (TPU), ki so specializirana strojna oprema za izvajanje tenzorske matematike.

Priporočena: