Ali potrebujem diplomo, da postanem podatkovni znanstvenik?
Ali potrebujem diplomo, da postanem podatkovni znanstvenik?

Video: Ali potrebujem diplomo, da postanem podatkovni znanstvenik?

Video: Ali potrebujem diplomo, da postanem podatkovni znanstvenik?
Video: The Shocking Truth about Non-Human UFOs: John Greenewald Reveals All 2024, November
Anonim

Za postati podatkovni znanstvenik , lahko bi si prislužil diplomo stopnje v računalniku znanost , družboslovje, fizikalne vede in statistika. Resnica je, večina podatkovni znanstveniki imeti magisterij stopnje ali doktorat znanosti in opravijo tudi spletno usposabljanje, da se naučijo posebne veščine, kot je uporaba Hadoop ali Big Podatki poizvedovanje.

Na ta način, kakšno diplomo potrebujete, da bi bil podatkovni znanstvenik?

Obstajajo trije splošni koraki, da postanete a podatkovni znanstvenik : Prislužite si diplomo stopnje v IT, računalnik znanost , matematiko, fiziko ali drugo sorodno področje; Zaslužite master's stopnje v podatkov ali sorodno področje; Pridobite izkušnje na tem področju ti nameravajo delati (npr.: zdravstvo, fizika, posel).

Podobno, kakšni so koraki, da postanete podatkovni znanstvenik? Tukaj je deset korakov, ki jih morate slediti na vaši poti, da postanete znanstvenik za podatke!

  1. Razvijte spretnosti iz algebre, statistike in ML.
  2. Naučite se ljubiti (velike) podatke.
  3. Naučite se kodirati.
  4. Preverjanje, vizualizacija in poročanje glavnih podatkov.
  5. Delo na resničnih projektih.
  6. Poiščite znanje povsod.
  7. Komunikacijske sposobnosti.
  8. Tekmovati.

Ali ste lahko tudi podatkovni znanstvenik brez doktorata?

ti ne potrebujejo a dr ! Ti lahko bodi neverjeten podatkovni znanstvenik z uporabo obstoječih metod za reševanje težav podatkovna znanost . ti ne potrebujejo a dr biti dobra "prijava" podatkovni znanstvenik . Raziskave zahtevajo veščine za znanstveno delo ti učiti se med izvajanjem a dr.

Je Data Science težka?

vendar jih ne postane preveč podatkovni znanstveniki konec koncev. Ker učenje znanost o podatkih je težko . To je kombinacija težko spretnosti (kot je učenje Pythona in SQL) in mehke veščine (kot so poslovne veščine ali komunikacijske veščine) in še več.

Priporočena: